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[Paper] 通过多教师知识蒸馏实现模型合并
Model merging 已成为一种轻量级的替代方案，用于 joint multi-task learning (MTL)，但合并模型的泛化属性仍然在很大程度上未被探讨。
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[Paper] SMART SLM：结构化记忆与推理Transformer，小型语言模型用于精准文档辅助
Engineering Manuals（EM）的用户发现阅读 EM 很困难，因为它们篇幅很长，格式密集，包含书面文档、逐步 …
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[Paper] AI增强教育中的学习因素：中学生和高中生的比较研究
AI工具在教育中的日益整合促使先前的研究探讨它们对学习过程的影响。然而，大多数现有研究…
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[Paper] LookPlanGraph：具身指令跟随方法与 VLM 图增强
使用大型语言模型（LLM）作为具身指令跟随任务的规划器的方法已变得广泛。为了成功完成任务，LL...
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[Paper] 提升 Ray Search Optimization 的收敛率，以实现查询高效的硬标签攻击
在硬标签黑箱对抗攻击中，仅能访问 top-1 预测标签，巨大的查询复杂度对实际应用构成了主要障碍。
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[Paper] 评估大型语言模型对软件安全的理解
大型语言模型（LLMs）在软件开发中的使用日益增多，但它们在软件安全方面的专业水平仍不明确。本工作系统地……
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[Paper] 施展 SPELL：句子配对探索以突破 LLM 限制
大型语言模型（LLMs）通过 AI 辅助编码工具彻底改变了软件开发，使得编程经验有限的开发者能够……
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你的模型是时间盲吗？循环特征编码的案例
循环编码如何提升机器学习预测 本文《Your Model Time-Blind? The Case for Cyclical Feature Encoding》首次发表于 Towards D...
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[Paper] SpidR-Adapt：用于少样本适应的通用语音表示模型
人类婴儿仅通过几百小时的语言输入，就能掌握新语言的基本单元，这凸显了与 da... 相比的显著效率差距。
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[Paper] 超越上下文：大型语言模型未能把握用户意图
当前大型语言模型（LLMs）安全方法侧重于显式有害内容，却忽视了一个关键漏洞：无法理解……
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AlphaFold 改变了科学。5 年后，它仍在演进
WIRED 与 DeepMind 的 Pushmeet Kohli 讨论了这项改变了生物学和化学的诺贝尔奖获奖研究项目的近期过去——以及充满希望的未来。
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[论文] zkFL-Health：区块链支持的零知识联邦学习用于医疗 AI 隐私
医疗AI需要大规模、多样化的数据集，但严格的隐私和治理约束阻止了机构之间共享原始数据。联邦学习 (FL)…