machine-learning — Page 38

3주 전 · ai

머신러닝에서 모델 평가, 모델 선택 및 알고리즘 선택

Model Evaluation 기본적인 모델 평가부터 시작하세요 — 모델이 정직한지 아니면 운이 좋은지만 판단하는 빠른 테스트들입니다. 데이터가 적을 때는 이를 위해 만든 방법들을 사용하세요.

#model evaluation #model selection #algorithm selection #cross-validation #bootstrap #small datasets #machine learning
3주 전 · ai

Prompt Engineering From First Principles: 그들이 가르쳐 주지 않는 메커니즘 파트-1

프롬프트 엔지니어링 시리즈 – 파트 1: 기초 – LLM이 실제로 작동하는 방식

#prompt engineering #LLM #large language models #AI fundamentals #prompt design #machine learning
3주 전 · ai

Manus AI 1억 달러 ARR

번역하려는 텍스트를 제공해 주시겠어요? 텍스트를 알려주시면 한국어로 번역해 드리겠습니다.

#Manus AI #ARR #AI startup #revenue #machine learning
3주 전 · ai

ML 모델: 왜 당신의 예측은 좋은가... 그렇지 않을 때까지

기사 이미지 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazo...

#machine learning #feature engineering #ML pipelines #model evaluation #business metrics #data science #production ML #model monitoring
3주 전 · ai

TabPFN 탐색: 표형 데이터용 파운데이션 모델

아키텍처와 훈련 파이프라인을 이해하고 TabPFN을 실제로 구현하기 게시물 “Exploring TabPFN: A Foundation Model Built for Tabular Data”가 등장합니다.

#TabPFN #foundation models #tabular data #machine learning #deep learning
3주 전 · ai

Apple, 2D 사진을 즉시 3D 뷰로 변환하는 오픈소스 모델 출시

번역할 텍스트를 제공해 주시면 한국어로 번역해 드리겠습니다.

#apple #open-source #3d-reconstruction #computer-vision #machine-learning
3주 전 · ai

그라디언트 이해: Neural Network 학습을 이끄는 엔진

이전 기사에서는 활성화 함수에 대해 살펴보고 Python을 사용해 시각화했습니다. 이제 그래디언트가 무엇인지 알아보겠습니다. 그래디언트란? Neural networ...

#gradients #neural networks #backpropagation #machine learning #deep learning #training #activation functions
3주 전 · ai

[Paper] 클라우드 애플리케이션의 코드 관련 사고 근본 원인 분석을 위한 Agentic Structured Graph Traversal

클라우드 사고는 프로덕션 환경에서 주요 운영 과제를 야기하며, 해결되지 않은 프로덕션 클라우드 사고는 평균 시간당 200만 달러 이상의 비용이 발생합니다. 이전 연구는…

#research #paper #ai #machine-learning
3주 전 · ai

[Paper] 프루닝을 게임으로: 균형 기반 신경망 희소화

Neural network pruning은 모델 크기와 computational cost를 줄이기 위해 널리 사용됩니다. 그러나 대부분의 기존 방법은 sparsity를 외부에서 부과된 제약으로 취급합니다.

#research #paper #ai #machine-learning
3주 전 · ai

[Paper] 설명 가능한 Multimodal Regression via Information Decomposition

Multimodal regression은 이질적인 입력 소스로부터 연속적인 타깃을 예측하는 것을 목표로 하며, 일반적으로 early fusion이나 late fusion과 같은 fusion strategies에 의존합니다.

#research #paper #ai #machine-learning
3주 전 · ai

[Paper] A2P-Vis: 분석기-프레젠터 에이전틱 파이프라인을 통한 시각적 인사이트 생성 및 보고

AI 에이전트를 활용한 엔드‑투‑엔드 데이터 사이언스 파이프라인 자동화는 아직 두 가지 격차에 부딪혀 있다: 통찰력 있고 다양성 있는 시각적 증거를 생성하는 것과 이를 일관된 서술로 조합하는 것.

#research #paper #ai #machine-learning #nlp
3주 전 · ai

[Paper] TrGLUE와 SentiTurca 소개: 터키어 일반 언어 이해 및 감성 분석을 위한 포괄적 벤치마크

트랜스포머, 대형 언어 모델(LLM) 및 기타 NLP 시스템과 같은 다양한 모델 아키텍처의 성능을 평가하려면 포괄적인 벤치마킹이 필요합니다.

#research #paper #ai #machine-learning #nlp

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