편집자 주: 이 게시물은 Nemotron Labs https://blogs.nvidia.com/blog/tag/nemotron-labs/ 블로그 시리즈의 일부이며, 최신 오픈 모델이 어떻게…

자율 메모리 검색 시스템 구축 단계별 가이드 ‘How to Build Your Own Custom LLM Memory Layer from Scratch’라는 게시물이 처음으로 Towards…에 실렸습니다.

이제 Vercel.Parallel 전역에서 LLM‑optimized 웹 검색 및 기타 도구를 사용할 수 있습니다. 특정 모드에서만 작동하는 provider‑specific 웹 검색 도구와 달리...

Agentic Architectures에서 pre-built tools에 대한 반대 논거 ‘Plan–Code–Execute: Designing Agents That Create Their Own Tools’라는 포스트가 처음으로 Towards Data에 게재되었습니다.

ReAct가 무엇인가요? Klover: ReAct는 Reasoning + Acting의 약자로, 명시적으로 interleaved됩니다. 아이디어는 간단합니다: LLM이 질문에 한 번에 답하는 대신…

사람에 집중하고 파일럿이 아니라는 점에서, 분데스리가 클럽은 효율성, 창의성, 그리고 지식을 확장하면서도 축구 정체성을 잃지 않고 있다....

4비트 연산을 사용하여 대규모 언어 모델을 학습하면 처리량과 메모리 효율성이 향상됩니다. 그러나 FP4의 제한된 동적 범위는 민감도를 증가시킵니다…

OpenAI와 Snowflake가 2억 달러 규모의 계약으로 최첨단 인텔리전스를 기업 데이터에 도입하여 Snowflake 내에서 AI agents와 인사이트를 직접 활용할 수 있게 합니다....

2026년 1월 16일 Agentic AI 세계에서, 도구를 호출하는 능력이 자연어를 실행 가능한 소프트웨어 동작으로 변환합니다. 지난달 우리는…

macOS용 Codex 앱을 소개합니다—다중 agents, parallel workflows, long-running tasks를 지원하는 AI 코딩 및 소프트웨어 개발용 command center입니다....

‘How to Build Long-Term Memory for LLMs RAG + FAISS 튜토리얼’ 표지 이미지 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,for...

배경 나는 LLM 기반 앱을 만드는 것이 간단하다고 생각했다: 프롬프트를 작성하고, API 요청을 보내고, 결과를 얻는다. 나는 틀렸다. 문제 나의 최신 프로…