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[Paper] 멀티모달 교사 감정 분석의 진보: 대규모 T-MED 데이터셋 및 효과적인 AAM-TSA 모델
교사의 감정 상태는 교육 현장에서 중요하며, teaching efficacy, student engagement, learning achievements에 깊은 영향을 미칩니다. 그러나...
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[Paper] Step-DeepResearch 기술 보고서
LLM이 자율 에이전트로 전환함에 따라 Deep Research가 핵심 지표로 부상했습니다. 그러나 BrowseComp와 같은 기존 학술 벤치마크는 종종 …
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[Paper] SweRank+: 다국어, 다중 턴 코드 순위 매기기를 통한 소프트웨어 이슈 로컬라이제이션
대규모, multilingual codebases를 유지 관리하는 것은 문제를 정확히 로컬라이징하는 데 달려 있으며, 이는 자연어 오류 설명을 관련…
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[Paper] 뇌의 코히런스는 구분 가능한 시간적 구간에 걸쳐 전개된다
언어의 일관성을 위해 뇌는 두 가지 상충되는 시간적 요구를 충족해야 한다: 확장된 맥락에서 의미의 점진적 축적과 빠른 재구성…
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[Paper] diffractive decoder를 이용한 Snapshot 3D 이미지 투영
3D image display는 차세대 volumetric imaging에 필수적이지만, 3D image projection을 위한 dense depth multiplexing은 ... 때문에 여전히 어려운 과제입니다.
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[Paper] Sentiment-Aware Extractive 및 Abstractive Summarization for Unstructured Text Mining
소셜 미디어, 리뷰, 포럼 등에서 비정형 데이터가 급속히 증가함에 따라, 텍스트 마이닝은 정보 시스템 (IS)에서 추출을 위해 필수적이 되었습니다.
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[Paper] 생성형 디지털 트윈: 실행 가능한 산업 시스템을 위한 비전‑언어 시뮬레이션 모델
우리는 시각 및 언어 이해를 통합하여 레이아웃 스케치와 …로부터 실행 가능한 FlexScript를 합성하는 Vision-Language Simulation Model (VLSM)을 제안한다.
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[Paper] Deep Reinforcement Learning을 이용한 적절한 규모의 서비스 식별
Service-based architecture (SBA)는 레거시 시스템을 현대화하는 수단으로 산업계와 학계에서 주목받고 있습니다. 이는 ...
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[Paper] 교차 인구 White Matter Atlas 생성: 신생아와 성인의 뇌 연결을 Diffusion MRI Tractography로 동시 매핑
확산 MRI(dMRI)를 사용하여 성인과 신생아의 백질(WM) 연결을 비교하면 전형적인 뇌 발달 및 ...
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[Paper] Clust-PSI-PFL: 클러스터된 Non-IID Personalized Federated Learning을 위한 Population Stability Index 접근법
Federated learning (FL)은 데이터 를 클라이언트 디바이스에 보관함으로써 프라이버시를 보호하고 분산된 머신러닝(ML) 모델 훈련을 지원합니다. 그러나 비독립…
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[Paper] 소프트웨어 엔지니어링 작업에서 대형 언어 모델 설명을 향하여
최근 대형 언어 모델(LLMs)의 발전은 소프트웨어 엔지니어링(SE) 작업의 자동화를 크게 진전시켰으며, 복잡한 활동을 가능하게 합니다.
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클릭 속 시너지: E-Commerce를 위한 하르사니 배당
Harsanyi Dividend의 수학적 배경에 대한 간략한 개요와 Streamlit에서의 실제 적용 사례. 게시물: Synergy in Clicks: Harsanyi Dividends for E‑Commerce.