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[Paper] 메모리, 공명으로서: Ergodic Phonetic Manifolds 위의 무한 컨텍스트 메모리를 위한 바이오모픽 아키텍처

현대 대형 언어 모델(Large Language Models)의 메모리는 물리적 역설에 얽매여 있다: 학습함에 따라 메모리가 채워진다. 키‑값 상태(Key‑Value states)의 선형 누적(O(N))…

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[Paper] 진화적 신경망 아키텍처 탐색과 Dual Contrastive Learning

Evolutionary Neural Architecture Search (ENAS)는 신경망 아키텍처를 자동으로 설계하는 데 주목받고 있습니다. 최근 연구들은 neural predictor…

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[Paper] 자기 움직임을 구조적 사전으로 활용한 일관되고 견고한 인지 지도 형성

대부분의 계산적 인지 지도 모델은 안정성이 주로 감각 고정(sensory anchoring)을 통해 달성된다고 가정하며, 자기 운동(self‑motion)은 증분에 기여한다…

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[Paper] 공분산 인식 Simplex Projection을 이용한 Cardinality-Constrained 포트폴리오 최적화

카디널리티 제약이 있는 포트폴리오 최적화를 위한 메타휴리스틱 알고리즘은 비실현 후보를 실현 가능한 영역으로 매핑하기 위해 복구 연산자를 필요로 합니다. Stan...

0개월 전 · ai

[Paper] 프리즘 가설: 시맨틱과 픽셀 표현을 통합 자동 인코딩으로 조화

Deep representations across modalities는 본질적으로 얽혀 있다. 본 논문에서는 다양한 semantic과 …의 spectral characteristics를 체계적으로 분석한다.

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[Paper] Interact2Ar: 전신 인간-인간 상호작용 생성 via Autoregressive Diffusion Models

현실적인 human-human interactions을 생성하는 것은 고품질의 개별 body와 hand motion뿐만 아니라 일관된 coor...

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[Paper] 의사 감독을 통한 작업 벤치마크의 임상 타당성 확장적 향상

임상 위험 점수의 계산을 자동화하는 것은 의사의 행정 업무 부담을 줄이고 환자 치료를 향상시킬 수 있는 중요한 기회를 제공합니다. 현재...

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[Paper] 대규모 멀티모달 대응 학습으로 오디오비주얼 인지의 최전선을 확장

우리는 Perception Encoder Audiovisual, PE-AV를 소개합니다. 이는 오디오와 비디오 이해를 위해 스케일된 대조 학습으로 훈련된 새로운 인코더 계열입니다. Built o…

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[Paper] Visual-Aware CoT: 통합 모델에서 고충실도 시각 일관성 달성

최근에 Chain-of-Thought (CoT)의 도입으로 통합 모델의 생성 능력이 크게 향상되었습니다. 하지만 현재 ...

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[Paper] 비디오에서 장면 내 객체 조작의 Zero-shot 재구성

우리는 단일 monocular RGB video에서 장면 내 객체 조작을 재구성하는 문제를 해결하기 위한 최초의 시스템을 구축했습니다. 이는 ill-posed 문제이기 때문에 도전적입니다.

0개월 전 · ai

[Paper] 실내에서 열린 세계로: MLLMs의 공간 추론 격차 밝히기

멀티모달 대형 언어 모델(Multimodal Large Language Models, MLLMs)은 의미론적 과제에서 인상적인 성능을 달성했지만, 그들의 공간 지능—견고하고 기반이 되는 …

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[Paper] GenEnv: 난이도에 맞춘 공동 진화: LLM 에이전트와 환경 시뮬레이터 사이

능력 있는 Large Language Model (LLM) 에이전트를 훈련하는 것은 실제 상호작용 데이터의 높은 비용과 정적인 특성 때문에 심각한 병목 현상을 겪고 있습니다. 우리는 이를 해결합니다.