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  • 0개월 전 · ai

    [Paper] WorldWarp: 비동기 비디오 디퓨전을 통한 3D 기하학 전파

    장거리이며 기하학적으로 일관된 비디오를 생성하는 것은 근본적인 딜레마를 제시한다: 일관성은 픽셀 공간에서 3D geometry에 대한 엄격한 준수를 요구하지만, ...

    #research #paper #ai #machine-learning #computer-vision
  • 0개월 전 · ai

    [Paper] 효율적인 Vision Mamba를 통한 MRI Super-Resolution, 하이브리드 선택 스캐닝

    배경: 고해상도 MRI는 진단에 필수적이지만, 긴 촬영 시간 때문에 임상에서의 활용이 제한됩니다. 슈퍼해상도(SR)는 스캔 후 해상도를 향상시킬 수 있습니다.

    #research #paper #ai #computer-vision
  • 0개월 전 · ai

    [Paper] Multimodal LLMs를 활용한 아카이브 이미지 스캔으로부터의 역사적 데이터셋 구축: 독일 특허 (1877-1918)

    우리는 멀티모달 대형 언어 모델(LLMs)을 활용하여 9,562개의 아카이브 이미지 스캔을 통해 306,070개의 독일 특허(1877‑1918) 데이터셋을 우리 LLM‑b를 사용해 구축합니다.

    #research #paper #ai #computer-vision
  • 0개월 전 · ai

    [Paper] Bottom-up Policy Optimization: 당신의 언어 모델 정책은 내부 정책을 비밀리에 포함하고 있다

    기존의 강화 학습(RL) 접근 방식은 대형 언어 모델(LLM)을 단일 통합 정책으로 취급하여 내부 메커니즘을 간과한다. 이해...

    #research #paper #ai #machine-learning #nlp
  • 0개월 전 · ai

    [Paper] Beyond CLIP: Knowledge-Enhanced 멀티모달 트랜스포머를 활용한 교차 모달 정렬을 위한 당뇨병성 망막증 진단

    당뇨병성 망막증(DR)은 전 세계적으로 예방 가능한 실명의 주요 원인 중 하나이며, 정확한 자동 진단 시스템이 요구됩니다. 일반 도메인 비전‑la…

    #research #paper #ai #machine-learning #computer-vision
  • 0개월 전 · ai

    [Paper] 라벨 일관성을 갖춘 클러스터링

    효율적이고 효과적이며 일관된 metric clustering algorithms를 설계하는 것은 점점 더 많은 관심을 끄는 중요한 과제입니다. 전통적인 접근 방식은 ...

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 0개월 전 · ai

    [Paper] 체인-오브-생각 프롬프트에서 통합 의미 표현을 활용한 Zero-Shot ACSA 탐구

    Aspect-Category Sentiment Analysis (ACSA)는 리뷰 내의 특정 주제를 식별하고 해당 감정을 파악함으로써 세분화된 인사이트를 제공합니다. While supervi...

    #research #paper #ai #nlp
  • 0개월 전 · ai

    [Paper] 딥 레제랑 변환

    우리는 미분 가능한 볼록 함수의 convex conjugates를 계산하기 위한 새로운 딥러닝 알고리즘을 소개합니다. 이는 convex analysis에서 기본적인 연산입니다.

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 0개월 전 · ai

    [Paper] 양쪽 세계의 장점: 안정적인 장기 추론을 위한 Neural Operators와 Solvers의 하이브리드화

    시간에 의존하는 편미분 방정식(PDE)의 수치 시뮬레이션은 과학 및 공학 응용 분야의 핵심이지만, 고정밀 솔버는…

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 0개월 전 · ai

    [Paper] 저자원 토착 언어를 위한 다이아크리틱 복원: 브리비와 쿡 제도 마오리 사례 연구

    우리는 자연어 처리(NLP) 작업에 필수적인 텍스트 정규화의 한 형태인 diacritic restoration에 대한 실험을 제시합니다. 우리의 연구는 두 가지 예...

    #research #paper #ai #nlp
  • 0개월 전 · ai

    [Paper] 인간과 GPT가 요약 평가에 사용하는 특징 탐색

    Summary assessment는 생성된 summary가 source text의 핵심 아이디어와 의미를 얼마나 잘 반영하는지를 평가하는 것으로, 깊은 이해가 필요합니다.

    #research #paper #ai #machine-learning #nlp
  • 0개월 전 · ai

    [Paper] MauBERT: 보편적인 음성학적 귀납적 편향 for Few-Shot Acoustic Units Discovery

    이 논문은 HuBERT의 다국어 확장인 MauBERT를 소개하며, 조음 특징을 활용하여 강인한 다언어 음성 표현 학습을 수행한다.

    #research #paper #ai #nlp

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