[Paper] MapTrace: 지도 상에서 경로 추적을 위한 확장 가능한 데이터 생성
멀티모달 대형 언어 모델은 많은 시각 및 텍스트 추론 작업에서 인간과 같은 성능을 달성했지만, 세밀한 공간…
멀티모달 대형 언어 모델은 많은 시각 및 텍스트 추론 작업에서 인간과 같은 성능을 달성했지만, 세밀한 공간…
최근 self-supervised Joint-Embedding Predictive Architectures (JEPAs) 분야의 획기적인 연구는 Euclidean 표현을 iso... 방향으로 정규화하는 것이 중요함을 입증했습니다.
최근에 사고 능력을 갖춘 새로운 파도의 대형 언어 모델(Large Language Models)이 등장했으며, 다양한 추론 벤치마크 전반에 걸쳐 뛰어난 능력을 보여주고 있습니다. ...
Attitude control은 많은 위성 임무에 필수적이다. 그러나 Classical controllers는 설계에 시간이 많이 소요되고 모델 불확실성에 민감하며…
우리는 인간과 LLM 상호작용이 초래하는 epistemological 위협을 검토한다. 우리는 인간 전반에 걸쳐 분배된 epistemic warrant를 이론화하는 collective epistemology를 개발한다.
Artificial intelligence은 전 세계 기술 경쟁의 핵심 분야가 되었으며, 유럽이 기술 주권을 추구하는 데 있어 중심적인 관심사입니다. 이 …
그룹 상대 강화 학습과 검증 가능한 보상(RLVR)은 종종 가장 유용한 데이터를 낭비하고 이미 실패를 가지고 있습니다. 모든 롤아웃이 w...
본 논문에서는 순서 회귀(ordinal regression) 설정에서 방향성 피드백(directional feedback)을 도입합니다. 여기서 학습자는 예측된 레이블이 …인지에 대한 피드백을 받습니다.
우리는 Algerian Dialect라는 대규모 sentiment-annotated 데이터셋을 소개합니다. 이 데이터셋은 알제리 아랍어 방언으로 작성된 45,000개의 YouTube 댓글로 구성됩니다. 우리가…
대기 난류는 optical imaging, remote sensing, free-space optical …을 포함한 광범위한 응용 분야 전반에 걸쳐 근본적인 제한을 가합니다.
대형 언어 모델(LLMs)과 멀티모달 LLMs는 이벤트 추출(EE)을 변화시키고 있습니다: 프롬프팅과 생성은 종종 제로샷으로 구조화된 출력을 만들 수 있습니다 ...
연속적인 용매 조성 범위에 걸친 반응 결과를 예측하는 것은 유기 합성 및 공정 화학에서 여전히 중요한 과제입니다. 전통적인 m...