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  • 3周前 · ai

    [Paper] 在4D中学习推理:用于视觉语言模型的动态空间理解

    视觉语言模型(VLM)在通用理解方面表现出色,但在动态空间推理(DSR)方面仍然薄弱,即对对象 g... 的演变进行推理。

    #research #paper #ai #computer-vision
  • 3周前 · ai

    [论文] 推进多模态教师情感分析:大规模 T-MED 数据集 与 有效的 AAM-TSA 模型

    教师的情绪状态在教育情境中至关重要,对教学效能、学生参与度和学习成就产生深远影响。然而……

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 3周前 · ai

    [Paper] Step-DeepResearch 技术报告

    随着大型语言模型(LLMs)向自主代理转变,Deep Research 已成为一个关键指标。然而,现有的学术基准如 BrowseComp 往往未能满足 …

    #research #paper #ai #nlp
  • 3周前 · ai

    [Paper] SweRank+: 多语言、多轮代码排序用于软件问题定位

    维护大规模、多语言的 codebases 关键在于准确定位问题,这需要将自然语言错误描述映射到相关的……

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 3周前 · ai

    [Paper] 大脑中的相干性在可分离的时间尺度上展开

    语言的连贯性要求大脑满足两种相互竞争的时间需求:在扩展语境中逐渐累积意义,以及快速重新配置……

    #research #paper #ai #nlp
  • 3周前 · ai

    [Paper] 使用衍射解码器的快照3D图像投影

    3D图像显示对于下一代体积成像至关重要;然而,密集深度复用用于3D图像投影仍然具有挑战性,因为diff…

    #research #paper #ai #computer-vision
  • 3周前 · ai

    [Paper] 情感感知的抽取式与抽象式摘要用于非结构化文本挖掘

    随着社交媒体、评论和论坛中非结构化数据的快速增长,文本挖掘已成为信息系统(IS)中提取……的关键。

    #research #paper #ai #nlp
  • 3周前 · ai

    [Paper] 生成式数字孪生:视觉‑语言仿真模型用于可执行工业系统

    我们提出了一种视觉-语言仿真模型(VLSM),它统一了视觉和文本理解,以从布局草图中合成可执行的FlexScript……

    #research #paper #ai #machine-learning #nlp #computer-vision
  • 3周前 · ai

    [Paper] 使用深度强化学习识别合适规模的服务

    Service-based architecture (SBA) 在工业界和学术界受到关注,作为现代化遗留系统的一种手段。它指的是一种能够 … 的设计风格。

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 3周前 · ai

    [Paper] 跨群体白质图谱创建用于新生儿和成人的脑连接同步映射(Diffusion MRI Tractography)

    比较成人和新生儿的白质(WM)连接,使用扩散MRI(dMRI),可以推动我们对典型脑发育以及 po...

    #research #paper #ai
  • 3周前 · ai

    [Paper] Clust-PSI-PFL:一种 Population Stability Index 方法用于聚类非IID个性化联邦学习

    联邦学习(FL)通过将数据保留在客户端设备上,支持隐私保护的去中心化机器学习(ML)模型训练。然而,非独立…

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 0个月前 · ai

    [Paper] 致力于解释大型语言模型在软件工程任务中的应用

    最近在大型语言模型(LLMs)方面的进展显著推动了软件工程(SE)任务的自动化,使得诸如...

    #research #paper #ai #machine-learning

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