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[Paper] MarkTune: Open-Weight LLM 워터마킹에서 품질‑탐지성 트레이드오프 개선
워터마킹은 비밀 키에 접근할 수 있을 때 신뢰할 수 있게 감지될 수 있는 숨겨진 신호를 생성된 텍스트에 삽입하는 것을 목표로 합니다. Open-weight language models는 ...
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[Paper] RELIC: 인터랙티브 비디오 월드 모델과 장기 지평 메모리
진정으로 인터랙티브한 세계 모델은 세 가지 핵심 요소가 필요합니다: real-time long-horizon streaming, consistent spatial memory, 그리고 precise user control. 그러나, ...
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[Paper] 빠르고 효율적인 Normalizing Flows와 이미지 생성 모델의 응용
이 논문은 두 가지 주요 영역에서 새로운 기여를 제시합니다: 생성 모델, 특히 normalizing flows의 효율성을 향상시키고, gener...
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[Paper] Domain Feature Collapse: Out-of-Distribution Detection에 대한 시사점과 해결책
왜 state-of-the-art OOD detection methods가 모델이 single-domain datasets로 학습될 때 catastrophic failure를 보이는가? 우리는 최초의 theoretical …
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[Paper] Jina-VLM: 소형 다국어 Vision Language Model
우리는 Jina-VLM을 소개합니다. 2.4B 파라미터를 가진 비전-언어 모델로, 오픈 2B 규모 VLM 중에서 최첨단 다국어 시각 질문 응답을 달성합니다. The ...
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[Paper] 제한된 잡음 데이터용 Large Language Models: 중력파 식별 연구
본 연구는 대규모 언어 모델(LLMs)이 전통적인 신경망에 비해 천문 데이터 처리에서 이점을 제공하는지, ... regimes with ... 에서 조사한다.
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[Paper] PSA: Pyramid Sparse Attention을 이용한 효율적인 비디오 이해 및 생성
Attention mechanisms는 foundation models의 핵심이지만, 그들의 quadratic complexity는 스케일링을 위한 중요한 bottleneck으로 남아 있습니다. 이 도전 과제는 …
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[Paper] 양자 이상 탐지를 위한 TARA Test-by-Adaptive-Ranks와 Conformal Prediction 보증
Quantum key distribution (QKD) 보안은 근본적으로 진정한 양자 상관관계와 고전적인 도청자 시뮬레이션을 구별하는 능력에 의존한다,…
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[Paper] 정규화를 통한 프라이빗 ML의 효율적인 공개 검증
차등 프라이버시(DP)를 사용한 학습은 데이터셋의 구성원에게 릴리스된 모델의 사용자가 해당 구성원을 식별할 수 없다는 보장을 제공합니다. 그러나 …
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[Paper] 오래된 토크나이저에 새로운 단어 가르치기: 사전 학습 모델을 위한 효율적인 토크나이저 적응
Tokenizer adaptation은 사전 학습된 언어 모델을 새로운 도메인이나 언어로 전이하는 데 중요한 역할을 합니다. 이 연구에서는 두 가지 상보적인…
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Mixture of Experts가 가장 지능적인 Frontier AI 모델에 동력을 제공하고, NVIDIA Blackwell NVL72에서 10배 빠르게 실행됩니다
- 가장 지능적인 오픈소스 모델 상위 10개는 모두 mixture-of-experts 아키텍처를 사용합니다. - Kimi K2 Thinking, DeepSeek‑R1, Mistral Large 3 등은 10×...
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알 수 없는 미래에 대비하도록 power-system 플래너를 돕기
Macro는 MIT Energy Initiative에서 개발한 modeling tool로, energy-system planners가 decarb를 지원하는 인프라를 개발하는 옵션을 탐색할 수 있게 합니다.