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[Paper] 파라미터 효율적인 하이브리드 스파이킹-퀀텀 컨볼루션 신경망 with surrogate gradient and quantum data-reupload
인공지능(AI)과 딥러닝(DL)의 급속한 발전은 최적화 기반 하위 분야들의 등장에 촉진제를 제공했으며, 특히 neuro...
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LLM 프로토타입을 프로덕션 레디 시스템으로 전환하는 방법
LLM의 가장 유명한 응용 프로그램은 제가 “와우 효과 LLM”이라고 부르는 것들입니다. 이에 대한 바이럴한 LinkedIn 게시물이 많이 있으며, 모두 …
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[Paper] Hybrid Temporal-8-Bit 스파이크 코딩을 이용한 스파이킹 뉴럴 네트워크 서러게이트 트레이닝
Spiking neural networks (SNNs)은 계산 신경과학과 인공지능 모두에서 유망한 방향으로 떠올랐으며, ...와 같은 장점을 제공합니다.
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[Paper] 향상된 Transformers를 위한 Cross-layer Fusion을 이용한 KV Caches 재구성
Transformer 디코더는 다양한 작업에서 강력한 결과를 달성했지만, KV 캐시가 필요로 하는 메모리는 긴 시퀀스 길이에서 금방 한계에 다다릅니다. 비록 ...
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[Paper] LLM에서 가이드라인 기반 의료 추론의 훈련 및 평가
의학에서 조기 예측을 위한 Machine learning은 최근 돌파적인 성과를 보여주었지만, 예측 정확도 향상에 초점을 맞추는 것이 …을 초래했다.
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Fortell Hearing Aid를 원하나요? 그렇다면, 누구를 아시나요?
AI 기반 스타트업 Fortell은 제품을 강력히 신뢰하는 특권층 청각 장애인들 사이에서 비밀 악수처럼 자리 잡았다. 이제는 당신의 귀에 들어가길 원한다....
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AI가 인재 게임을 재정의했습니다. 리더들은 이렇게 대응하고 있습니다.
Indeed 제공 AI가 우리 일하는 방식을 지속적으로 재구성함에 따라, 조직들은 필요한 역량, 채용 방식, 그리고 인재 유지 방식을 재고하고 있습니다. Accor...
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Workspace Studio는 실제 에이전트 문제를 해결하려고 합니다: 직원들이 이를 사용하도록 하는 것
기업이 직면하는 한 가지 문제는 직원들이 개발 팀이 만든 AI 에이전트를 실제로 사용하도록 하는 것입니다. 이미 많은 AI 도구를 출시한 Google은…
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[Paper] VS-Graph: 확장 가능하고 효율적인 그래프 분류를 위한 Hyperdimensional Computing
그래프 분류는 분자 특성 예측에서 재료 설계에 이르는 다양한 분야에서 기본적인 작업이다. 하지만 graph neural networks (GNNs)는 …
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AWS, S3 Vectors GA로 벡터 비용 90% 절감 주장, 이를 ‘보완적’이라고 부르며 – 분석가들은 벡터 데이터베이스에 대한 의미가 무엇인지 의견이 갈리다
Vector databases는 현대 gen AI 시대 초기에 필수 기술 기반으로 등장했습니다. 그러나 지난 1년 동안 변한 점은...
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[Paper] Vibe Coding은 안전한가? 실제 작업에서 에이전트 생성 코드의 취약성 벤치마킹
Vibe 코딩은 인간 엔지니어가 대형 언어 모델(LLM) 에이전트에게 복잡한 코딩 작업을 최소한의 감독으로 수행하도록 지시하는 새로운 프로그래밍 패러다임입니다.
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9to5Mac Daily: 2025년 12월 2일 – Apple Music Replay, Apple AI 변동
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