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AI는 급속한 통합을 지속하며, 여러 분야에서 혁신과 윤리적 우려를 동시에 촉발하고 있다.
진화하는 AI 환경: 정책, 개발 및 보안을 심층 탐구하고 AI 형평성을 위한 입법 행동 AI Civil Rights Act의 재도입 hi...
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AI 시스템을 보안 강화하기: 실제 환경에서 산업 표준 적용
소개 지난 기사에서는 AI를 비즈니스‑크리티컬 시스템에 통합함으로써 기업이 AI security와 관련된 새로운 위험에 노출되는 방식을 논의했습니다.
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왜 나는 '다중 에이전트 AI-to-AI 시스템의 Zero Trust 아키텍처를 위한 11 Controls'를 쓰는가
대부분의 security models는 서로 통신하는 autonomous systems를 위해 설계되지 않았다. 이들은 인간 로그인, session, perimeter, 그리고 순간에 …
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LLM 프롬프트 엔지니어링: 해킹당하지 않기 위한 실용 가이드
소개 그래서 당신은 LLMs를 사용해 무언가를 만들고 있군요—아마도 chatbot, automation workflow, 혹은 우연히 production으로 전환된 “quick prototype”일 수도 있습니다.
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개인용, Agentic 어시스턴트: 안전하고 다중 사용자, Self-Hosted Chatbot을 위한 실용적인 청사진
자체 호스팅되는 엔드‑투‑엔드 플랫폼을 구축하여 각 사용자에게 개인적인 에이전시 챗봇을 제공하고, 사용자가 명시적으로...
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이중 활용 신화적 프레임워크: 나라다가 AI/ML 보안에서 공격과 방어를 모두 인코딩하는 방법
소개 나라다는 힌두교 신화에 나오는 신성한 선동가로, 영역을 오가며 평형을 불안정하게 만드는 정보를 전달하는 현자이다. 그는 ...
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Anthropic vs. OpenAI 레드팀 방법이 기업 AI의 보안 우선순위 차이를 보여준다
모델 제공업체는 모델의 보안성과 견고함을 입증하기 위해 system cards를 공개하고 각 새로운 릴리스마다 red‑team 연습을 수행합니다. 하지만 i...
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시를 통한 프롬프트 인젝션
번역할 텍스트를 제공해 주시겠어요? 현재는 링크만 확인할 수 없어 내용을 알 수 없습니다. 번역이 필요한 문장을 알려주시면 바로 한국어로 번역해 드리겠습니다.
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[Paper] HarmonicAttack: 적응형 교차 도메인 오디오 워터마크 제거
고품질 AI-generated audio의 가용성은 misinformation campaigns 및 voice-cloning fraud와 같은 보안 문제를 야기합니다. 이에 대한 핵심 방어책은 …