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왜 Egnyte는 AI coding tools의 부상에도 불구하고 주니어 엔지니어를 계속 채용하는가
Egnyte, 15억 달러 규모의 클라우드 콘텐츠 거버넌스 기업은 전 세계 350명 이상의 개발자 팀에 AI coding tools를 도입했지만, 인력 감축을 위해서가 아니라…
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VentureBeat
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DeepSeek의 조건부 메모리가 조용한 LLM 낭비를 해결한다: 정적 조회로 인한 GPU 사이클 손실
기업용 LLM이 제품명, 기술 사양 또는 표준 계약 조항을 검색할 때, 이는 복잡한 작업을 위해 설계된 비용이 많이 드는 GPU 연산을 사용하고 있습니다.
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Salesforce, Microsoft와 Google과 워크플레이스 AI 경쟁 속에서 새로운 Slackbot AI 에이전트 출시
Salesforce는 화요일에 회사의 워크플레이스 어시스턴트인 Slackbot의 완전히 재구축된 버전을 출시했으며, 이를 단순한 알림 도구에서 …로 변모시켰다.
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왜 Sakana AI의 큰 승리가 기업 에이전트의 미래에 중요한가
인상적인 성과로, 일본 스타트업 Sakana AI의 코딩 에이전트 ALE‑Agent가 최근 AtCoder Heuristic Contest AHC058에서 1위를 차지했으며, 이는 복잡한 코딩…
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왜 당신의 LLM 비용이 폭증하고 있는가 — 그리고 semantic caching이 비용을 73% 절감할 수 있는 방법
우리 LLM API 청구액은 월간 대비 30%씩 증가하고 있었습니다. 트래픽도 증가하고 있었지만 그 정도는 아니었습니다. 쿼리 로그를 분석했을 때, 실제 문제를 발견했습니다: 사용자들이 …
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Nvidia Rubin의 랙 스케일 암호화, 기업 AI 보안의 전환점 신호
Nvidia의 Vera Rubin NVL72는 CES 2026에서 발표되었으며, 72개의 GPU, 36개의 CPU 및 전체 NVLink 패브릭에 걸쳐 모든 버스를 암호화합니다. 이는 최초의 랙‑스케일 플랫폼 t...
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Anthropic, 파일에서 작동하는 Claude Desktop 에이전트 Cowork 출시 — 코딩 없이
Anthropic은 월요일에 Cowork을 출시했습니다. 이는 매우 성공적인 Claude Code 도구의 힘을 비기술 사용자에게 확장하는 새로운 AI 에이전트 기능이며 — 그리고 …
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DoorDash가 비용이 많이 드는 ERP 개편 없이 확장한 방법
NetSuite 제공: 스타트업에서 업계 리더로 성장하려는 대부분의 기업은 선택에 직면합니다: 조잡한 초기 시스템으로 버티거나 비용이 많이 드는 플랫폼을 견디는 것.
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왜 당신의 LLM 비용이 급증하고 있는가 — 그리고 semantic caching이 비용을 73% 절감할 수 있는 방법
우리 LLM API 비용이 월별로 30%씩 증가하고 있었다. 트래픽도 증가하고 있었지만, 그렇게 빠르지는 않았다. 내가 쿼리 로그를 분석했을 때, 실제 문제를 발견했다: 사용자들이 …
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Anthropic, 제3자 하네스 및 경쟁사의 무단 Claude 사용을 단속한다
Anthropic는 제3자 애플리케이션이 공식 코딩 클라이언트인 Clau...를 스푸핑하는 것을 방지하는 엄격한 새로운 기술적 안전장치를 구현했음을 확인했습니다.
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Orchestral은 LangChain의 복잡성을 재현 가능하고 공급자에 구애받지 않는 LLM 오케스트레이션으로 대체합니다
Alexander와 Jacob Roman 연구원들의 새로운 프레임워크는 현재 AI 도구들의 복잡성을 거부하고, 동기식이며 타입-세이프한 대안을 제공한다...
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AI 보안을 무너뜨리는 11가지 런타임 공격 — 그리고 CISO가 이를 차단하는 방법
기업 보안 팀은 AI-enabled attacks에 의해 입지를 잃고 있습니다 — 방어가 약해서가 아니라 위협 모델(threat model)이 변했기 때문입니다. AI agents가 이동함에 따라…