에이전트 연결성 사이의 누락된 계층과 진정한 협업

Source: VentureBeat

“에이전트들이 모든 맥락적 이해, 협상, 그리고 그에 수반되는 공동 목표를 가지고 진정으로 함께 생각하도록 하려면 어떻게 해야 할까요? 이는 인간을 확고히 루프에 유지하는 새로운 형태의 분산 지능을 향한 중요한 다음 단계입니다.”

VentureBeat AI Impact Series – 하이라이트

Guests:

• Vijoy Pandey – SVP & GM, Outshift (Cisco)
• Noah Goodman – Stanford Professor & Co‑founder, Humans&

They discussed moving 단순히 연결하는 에이전트를 넘어 to 집단 지능에 깊이 스며든 에이전트.

집단 지능의 필요성, 단순히 조정된 행동만이 아니라

“오늘날 에이전트는 서로 연결될 수 있지만, 함께 생각할 수는 없습니다.” – Pandey

• MCP와 A2A와 같은 프로토콜은 기본 연결성을 해결합니다.
• AGNTCY는 탐색, 신원 관리, 에이전트 간 통신 및 가시성을 처리합니다.

이러한 솔루션은 같은 언어를 모르는 두 사람 사이에 전화를 거는 것에 비유할 수 있습니다.

Pandey 팀은 더 깊은 과제는 단순히 조정된 행동이 아니라 에이전트가 집단 지능을 달성하도록 하는 것이라고 주장합니다.

공유된 의도, 공유된 지식, 그리고 집단 혁신

역사적 관점

• 개별 인간 지능은 약 30만 년 전 등장했습니다.
• 집단 지능은 정교한 언어와 함께 약 7만 년 전 나타났습니다.

이 돌파구는 세 가지 핵심 역량을 낳았습니다:

1. 공유된 의도 – 공통된 목표.
2. 공유된 지식 – 변형 가능한 정보 체계.
3. 집단 혁신 – 공유된 지식을 바탕으로 새로운 결과를 창출하는 것.

“공유된 의도와 목표가 있으면, 수정하고 진화시키며 기반을 구축할 수 있는 지식 체계가 생깁니다. 이를 통해 집단 혁신으로 나아갈 수 있습니다.” – Pandey

Goodman은 언어가 정보의 인코딩/디코딩을 넘어선 역할을 한다고 덧붙였습니다:

“언어는 맥락, 화자의 의도, 세계를 이해하고, 그것이 사람들이 말하게 되는 방식에 어떻게 영향을 미치는지를 파악함으로써 사람들의 의미를 알아내야 하는 일종의 인코딩입니다.” – Goodman

인간의 협업과 누적적인 문화 진화는 이러한 정교하고 맥락을 인식하는 이해에 의존합니다—이는 아직 에이전트 간 상호작용에서 부족한 부분입니다.

격차 해소: 인지 인터넷

“우리는 인간 진화를 모방해야 합니다.” – Pandey

삼계층 아키텍처

“이기종 방식으로 공유 메모리를 생각해 보세요. 우리는 서로 다른 파티의 에이전트가 모이고 있습니다. 그렇다면 그 메모리를 어떻게 진화시켜 출현 특성을 만들 수 있을까요?” – Pandey

새로운 기반‑훈련 프로토콜로 에이전트 연결 강화

Humans&는 기반 모델을 어떻게 훈련시킬지 재고하고 있습니다:

• 훈련 초점: 인간과 다수의 에이전트 간 상호작용, 그리고 에이전트와 다수의 인간 간 상호작용.
• 목표: 극히 장기적인 상호작용에 훈련을 집중시켜 모델이 올바른 장기 결과를 달성하는 방법을 배우게 함.

“우리의 목표는 점점 더 긴 자율성이 아니라, 점점 더 나은 협업이다.” – Goodman

Humans&는 깊은 사회적 이해를 가진 에이전트를 구축하고자 합니다—누가 무엇을 아는지를 파악하고, 협업을 촉진하며, 적절한 시점에 적절한 전문가를 연결할 수 있는 존재 말입니다.

인지를 지원하는 가드레일 구축

가드레일은 조직 전반에 다기능 에이전트를 배포하는 데 필수적이지만, 혁신을 억제해서는 안 됩니다.

• 전통적인 접근법: 엄격하고 규칙과 같은 가드레일.
• 인간적인 접근법: 최소 피해 원칙에 따라 작동하며, 결과에 대한 맥락적 판단을 합니다.

“우리는 어떻게 규칙과 같은 방식으로 가드레일을 제공하면서도, 모델이 충분히 똑똑해졌을 때 결과 기반 인지를 지원할 수 있을까요?” – Goodman

판데이는 해석은 협업 작업이며 정적 술어나 문서로 해결되는 것이 아니라고 강조합니다. 이는 공통 이해, 기반 마련, 탐색, 그리고 협상을 필요로 합니다.

분산 지능: 초지능으로 가는 길

진정한 초지능은 점점 더 커지는 개별 모델에서 나오지 않고, 집단 지능을 구현하는 분산 시스템에서 나올 것입니다.

“우리가 점점 더 나은 모델과 더 나은 에이전트를 구축하면서…” – Pandey (생략)

대화는 공유된 의도, 공유된 지식, 그리고 조정된 인지를 위한 인프라를 구축하는 것이 AI의 다음 경계임을 강조합니다—인간을 확실히 루프에 유지하면서 분산·협업 지능의 힘을 열어주는 방향입니다.

> "Eventually we feel that true super intelligence will happen through distributed systems," Pandey said.

Intelligence will scale along two axes: **vertical** (individual agents) and **horizontal** (collaborative networks), in a manner very similar to traditional distributed computing.

> "We can't move towards a future where the AIs go off and work by themselves. We have to move towards a future where there's an integrated ecosystem, a distributed ecosystem that seamlessly merges humans and AI together," said Goodman.