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구조적 기반: IBM Docling 📑 모든 extraction pipeline에서 첫 번째 과제는 “지저분한” 형식을 machine‑readable data로 변환하면서 손실을 최소화하는 것입니다.

몇몇 주는 단순히 일정만 채우는 것이 아니라 방향을 바꾸기도 합니다. 저에게 12월 18‑23일은 바로 그런 주였는데, 세 가지 다른 역할과 하나의 commo…

Leaflet 버전 주소 자동완성 예제 MapLibre GL 튜토리얼을 보셨다면 https://dev.to/geoapify-maps-api/add-address-autocomplete-to-a-mapli… 를 참고하세요.

개요: 나는 작은 하지만 의견이 뚜렷한 시스템을 개발해 왔으며, 규제된 또는 고위험 환경에서 AI를 다뤄본 사람들의 기술적인 피드백을 받고 싶습니다.

왜 local AI가 중요한가? 대부분 사람들은 진정한 AI는 data center와 massive budget이 필요하다고 생각한다. 그들은 과도하게 생각하고 있다. 나는 AI에서 가장 위험한 변화를 깨달았다.

너무 많은 글꼴 크기 사용 문제: 무작위 글꼴 크기로 UI가 어수선하고 계획되지 않은 느낌이 듭니다. css / ❌ 개발자들이 자주 하는 일 / h1 { font-size: 42px; } h2 { font-size: ...

Exploratory Data Analysis (EDA)는 데이터 세트를 분석하는 체계적인 접근 방식으로, 주요 특성을 요약하고, 패턴을 발견하며, 이상치를 탐지하고…

여러분, 안녕하세요! 👋 솔직히 말해봅시다. 우리는 모두 데이터가 이렇게 생겼다고 생각하는 거품 안에 살고 있습니다: json { 'patient_id': 1024, 'symptoms': 'headache', 'nausea', 'severit...

REST는 어디에나 존재하지만, GraphQL은 현대 API가 구축되는 방식을 바꾸고 있습니다. 이 게시물에서는 다음을 배울 수 있습니다: - GraphQL이 실제로 무엇인지 - 전문 용어 없이 어떻게 작동하는지 - A rea...

AI hallucination이란 무엇인가? 근본적으로 AI hallucination은 모델이 사실과 다르거나, 비논리적이거나, 원본에 충실하지 않은 콘텐츠를 생성할 때 발생한다.

표지 이미지: Getting Started with Go Golang: 개발자를 위한 실용 가이드 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=aut...

MCP와 A2A를 활용한 Production‑Grade AI Agents 구축: 현장 경험을 바탕으로 한 가이드, 혼돈에서 계약까지: Agentic Wild West를 길들인 방법

소개 오늘날 소프트웨어 테스트의 치열한 경쟁 환경에서 네트워크 요청을 효율적으로 처리하는 것이 원활한 기능을 보장하는 핵심입니다.

커버 이미지: 왜 92%의 콘텐츠 제작자가 SEO에서 실패하고 Mangools가 이를 해결하는 유일한 도구인지 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=42...

개요 AutoAugment는 효과적인 이미지 증강 정책을 자동으로 발견하는 방법입니다. 많은 단순 변환을 체계적으로 테스트함으로써—예를 들어…

!Monetzlyhttps://media2.dev.to/dynamic/image/width=50,height=50,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Fuse...

n8n에서 AI 에이전트를 구축하는 도전 복잡한 AI 에이전트를 n8n에서 만드는 일은 위협적으로 느껴질 수 있습니다. 빈 캔버스를 바라보며 어떻게 Op를 연결할지 고민하게 됩니다.

@knighted 스택 – 2026년 네이티브 웹 표준 가속화 @knighted 스택 – @knighted/jsx + @knighted/css – 개발자 경험을 제공한다…

TL;DR LLMs.txt는 대형 언어 모델(LLMs)을 위해 웹사이트의 가장 관련성 높은 콘텐츠를 선별한 인덱스를 제공하는 새로운 표준입니다. 간소화된, m...

리포지토리 이름, 설명, 토픽을 최적화하고; 매력적인 README를 작성하며; 개발자 채널을 통해 홍보하고; 메타데이터에 정확한 키워드를 사용하여…

소개: Linux는 DevOps의 기본 역량으로 자주 권장되지만, 그 진정한 가치는 실습을 통해서만 명확해집니다. 이번 주 나는 …

Zylix의 커버 이미지 — 7개 플랫폼용 Zig 기반 UI 프레임워크

커버 이미지: My Takeaways from AWS re:Invent 2025: 베가스 에너지를 홍콩으로 가져오기 🇭🇰✨ https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=42...

왜 멈추는가? 이 여정을 따라와 주시고 프로젝트를 지원해 주신 모든 분들께 진심으로 사과드립니다. 이제 더 이상 ScrapeForge를 계속 개발할 수 없습니다.

초기 접근: 내가 처음으로 외부 API를 프로젝트에 통합하기 시작했을 때, 내 접근 방식은 간단했다: 데이터가 필요하면? API를 호출한다. 그것은 깔끔하고 논리적으로 느껴졌다—un...

AI Weekly Wrap‑Up 커피를 잡고 편히 앉으세요. 당신이 잠든 사이에 AI 세계는 계속 움직였고, 오늘 우리는 다섯 가지 주요 개발을 살펴봅니다.

!‘I built the platform I wish existed’의 커버 이미지! jadeStage https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,format=auto/htt...

CoinGlass API V4 개요 CoinGlass API V4는 CoinGlass 데이터 플랫폼의 주요 진화를 나타냅니다. 보다 구조화되고 확장 가능하며 분석적인…

프로덕션에서 LangChain을 포기하는 개발자 45%의 이유에 대한 표지 이미지 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=co...

표지 이미지: Is 1000Hz possible in Chrome? Bypassing the Event Loop to test Mouse Polling Rate https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=...

amqp‑contract – Type‑Safe AMQP Messaging for TypeScript 만약 RabbitMQ(https://www.rabbitmq.com/) 또는 TypeScript에서 AMQP 메시징을 사용해 본 적이 있다면, 아마도…

혼자 개발하는 여정, 좌절에서 제품 출시까지 나는 ClickUp을 사랑합니다. 우리 팀이 머무는 곳이 바로 여기이며—작업, 문서, 위키 등 모든 것이 연결되어 있습니다. 하지만 매번 필요할 때마다…

레벨 0 → 3 Physics: Serial Prototypes에서 Parallel Manifolds 및 GPU Constraint Solvers까지 🚀🔧 TL;DR: 지난 일주일 동안 우리는 B...의 physics stack을 발전시켰습니다.

3개월과 $3,200이 지난 후, 나는 Reddit ads에서 정확히 4명의 유료 고객을 얻었다—고객당 $800, 제품 가격은 $49. 그다지 좋지는 않다. 이론적으로는 Reddit ads가 놀라워 보인다.

표지 이미지: 나는 이제 모든 Express 컨트롤러에서 try-catch를 쓰는 것을 멈췄고, 여러분도 그래야 합니다.

개요 현재 태양 활동 정점에 맞춰, 나는 iOS 날씨 앱인 Xasteria에 오로라 예보 기능을 추가했습니다. NOAA에서 원시 텍스트 파일을 가져오는 대신, 나는 l...

많은 개발자들처럼, 나는 모호한 AI 주장이나 블랙‑박스 최적화를 내세워 초과 수익을 약속하는 “portfolio builder” 도구들을 많이 보았다. 나는 …

소개 많은 개발자들처럼, 나는 처음에 프롬프트를 최적화하고 더 나은 출력물을 얻기 위해 AI를 사용했다. 그것은 효과가 있었다 — 하지만 내가 AI를 고위험 상황에서 사용하기 시작하면서…

문제 우리는 모두 그런 상황을 겪어봤다. API 응답을 디버깅하면서 500줄짜리 JSON 파일을 바라보며, 세 단계 깊이 숨겨진 그 하나의 중첩 필드를 찾고 있다.

프로젝트 1 — AWS Secrets Manager 시나리오 - 회사 유형: 중대형, SaaS, FinTech, 전자상거래, 헬스케어 등, 예를 들어 SOC2, HIPAA, PCI 준수를 필요로 하는 고객 데이터...

소개 의료 산업은 현재 정보의 바다를 항해하고 있습니다. 웨어러블부터 전자 기록까지, 이 데이터는 진정한…

Arch Linux에서 ICU 라이브러리 의존성 지옥 해결하기: 공유 라이브러리 불일치에 대한 심층 탐구 문제 최근에 시도하면서 좌절스러운 문제를 겪었습니다...

표지 이미지: Code Once, Earn Forever: 2026년 Devs를 위한 5가지 AI-Driven Passive Income Streams https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover

결정 가이드: 데이터가 일시적이며 재생 가능하거나 손실될 수 있습니까? - 예 → ElastiCache 사용 ≈ $12 / month (cache.t4g.micro) - 아니오 → MemoryDB 사용 ≈ $25 +/ month,…

Redis는 “Single‑Threaded”이다. 아니면 그렇지 않을까? EventStreamMonitor 프로젝트를 약 5년 전 구축하면서 배운 점.

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소프트웨어 프로그래밍을 기술로서 사용하는 경우는 무엇인가요? 사람들이 소프트웨어나 컴퓨터 프로그래밍에 대해 이야기할 때 보통 자동화, 웹사이트 구축 등을 언급합니다.

📚 저자 소개 베스트셀러 작가인 저는 여러분을 Amazon에서 제 책들을 살펴보시길 초대합니다. https://www.amazon.com/stores/Aarav-Joshi/author/B0DQYNVXZ7?ref=ap_rdr&...