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가스는 단순히 숫자가 아니다. 이더리움 백엔드에서 가스는 다음에 영향을 미친다: - 트랜잭션 실행 타이밍 - 실패한 트랜잭션에 대한 재시도 로직 - 봇 및 au...의 수익성

문제: PDF를 병합하거나 이미지를 압축해야 할 때마다, 파일을 무작위 웹사이트에 업로드해야 했습니다. 세금 서류, 사진, 업무 파일 등.

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Bio‑Hacker Agent: 자동 복구‑주도 스케줄링 우리 모두 그런 경험을 해봤을 겁니다. 캘린더에 “Heavy Leg Day”가 잡혀 있지만, 일어나 보니 몸이…

OpenClaw의 하트비트: 먼저 저렴한 체크, 필요할 때만 모델 사용 나는 “heartbeat”가 “보조 프로그램을 X분마다 실행한다”는 의미라고 생각했었다. 그렇지 않다. 나는…

AI 분야에서 이상한 일이 일어나고 있습니다. 수십억 달러 규모의 예산을 가진 기업들은 AI agents를 배포하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 솔로 창업자들은 주말에 그것들을 출시하고 있습니다. D...

눈앞에 숨은 기회 모든 기업은 AI agents를 원하지만, 실제로 이를 출시한 기업은 거의 없습니다. Deloitte의 Tech Trends 2026 보고서에 따르면 https://w...

전 세계 대부분이 이제 Opus 4.6과 Codex 5.2를 사용하고 있습니다. 출시 후 약 24시간이 조금 넘은 시점에 저는 드디어 직접 테스트할 수 있었습니다. 제가 곧 필요하게 될…

과대광고는 없습니다 — 이번 주에 AI로 무언가를 만들고 있다면 실제로 중요한 것들만. 오늘 본 가장 흥미로운 업데이트를 원본 링크와 함께 소개합니다.

소개 AI‑native IDE인 Antigravity 또는 Cursor를 사용하고 있다면, 공식 MercadoLibre 개발자 문서가 아직…

우리가 해결하려는 문제는 무엇인가요? 실제 시스템에서는 빌드가 무겁고 다양하며 병렬적으로 진행됩니다. 하나의 Jenkins 인스턴스만으로는 모든 작업을 안전하고 효율적으로 수행할 수 없습니다. A...

0 “create”와 “enable”이 의미하는 바는 무엇인가 Create agent – Jenkins UI에서 node의 name, labels, workspace를 정의한다. Enable agent – agent process를 시작하여 연결한다.

소개 인간이 단지 관객일 뿐인 소셜 네트워크를 상상해 보세요—인플루언서도 없고, 둠‑스크롤링도 없으며, 수백만 AI 에이전트가 발견을 공유하고, col...

Full deep‑dive with code examples https://sreekarreddy.com/learn/eli5/https Postcard vs. Sealed Letter HTTP no S: 포스트카드와 같이 – 이를 다루는 누구든지 읽을 수 있다.

파트 2 – 파트 1의 연속 – 왜 90 %의 트레이딩 전략이 실패하는가: Analytical Guardrails에 대한 심층 탐구 https://dev.to/kiploksrobustnessengine/why-90-of-t...

왜 녹색 대시보드가 거짓말을 하는가 우리가 스스로에게 하는 말: CPU가 낮고, 메모리가 사용 가능하며, HTTP가 200 OK이면 시스템이 정상적으로 작동하고 있다는 것이다. 이 가정은…

머신 메이저리티: 2026 위협 환경에서 에이전틱 APT 탐색하기 2025년은 “성의 해자”가 마침내 말라버린 해였다. 수십 년 동안 사이버보안…

개요 Google AI는 DEV의 공식 AI 모델 및 플랫폼 파트너이며, 때때로 커뮤니티에 특별 혜택을 제공합니다. 우리는 $100 di...

개요 Version 4.5는 .NET 7을 기반으로 구축된 CodeBehind 프레임워크의 최신 릴리스입니다. 곧 출시될 4.6 버전은 .NET 10을 목표로 하며 현재 개발 중입니다.

qddd — 디버깅 중 복잡한 프로그램 상태 시각화 복잡한 시스템 디버깅은 코드가 어디서 잘못되는지를 찾는 것보다 프로그램이 무엇을 …

이것은 GitHub Copilot CLI Challenge에 대한 제출물입니다 https://dev.to/challenges/github-2026-01-21 내가 만든 것: LaptopXplorer – 현대적이고 production‑ready인 Django…

The Coffee Timer가 무엇인가요? 나의 시간 관리 앱이 드디어 출시되었습니다. 이 앱은 Pomodoro technique와 커피에서 영감을 받은 미학, 그리고 스마트 자동화를 결합합니다.

markdown !프롬프트 불안 일러스트https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-...

개요: 나는 일주일에 50시간 이상 코딩하지만, 내 GitHub 프로필에는 거의 활동이 표시되지 않는다. 대부분의 시간을 비공개 저장소에서 보낸다면 GitHub E...

Human rights는 종종 법적 시스템의 산물로 이해됩니다. Constitutions, international agreements, 그리고 judicial rulings는 보호를 정의하고 확립합니다.

개요: Semantic Indexing Protocol (SIP) – LLM 컨텍스트 윈도우 최적화. RAG 기반 시스템을 위한 자동 데이터 통합의 기술 구현. T...

다음의 표지 이미지: From Red CI to Green PR — 자동으로, 안전하게, 그리고 증거와 함께 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=a...

소개: 초보자이거나 2026년에 AI 분야에서 경력을 쌓고자 하는 개발자라면, large language models LLMs와의 관계를 무시할 수 없습니다.

현대적인 JavaScript 애플리케이션—특히 React—을 구축하고 있다면 TypeScript를 어디서든 보게 될 것입니다. 이것은 100DaysOfCode의 6일 차이며, focused ent...

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소개 스마트 디바이스는 데이터를 클라우드로 전송하지 않고도 단어를 청취할 수 있어, 프로세스가 더 빠르고 개인 정보가 보호됩니다. 마이크로컨트롤러에서 Keyword Spotting...

만약 당신이 Laravel 개발자이며 다음을 즐긴다면: - Clean Architecture - Domain‑Driven Design DDD - Extension‑based systems - 수년 후에도 깨끗하게 유지되는 코드를 작성하는 것...

표지 이미지: From Complex Projects to a 2-Week App Launch: How AI Made It Possible https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravit...

Motivation 매년 학생들은 과거 시험의 체계적인 아카이브를 찾는 데 어려움을 겪습니다. 대부분의 자료는 웹사이트, PDFs, 혹은 WhatsApp 그룹 등 여기저기 흩어져 있습니다....

!Finding Balance in AI-Powered Creation의 커버 이미지 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%...

Cross Entropy Derivatives, Part 5: Backpropagation을 이용한 Bias 최적화! Cover image for Cross Entropy Derivatives, Part 5: Backpropagation을 이용한 bias 최적화.

모놀리식 AI에서 컨테이너화된 AI 에이전트 마이크로서비스로 한 명의 셰프가 미슐랭 스타 주방을 혼자 운영하려고 한다고 상상해 보세요. 그들은 압도되고, 속도가 느려지고, …

등장인물 용어 - Principal – 로그인하려는 사용자. - Identity Provider IdP – “진실의 원천”; 사용자의 정보를 알고 있는 시스템.

DSA에 대해 가장 오해를 불러일으키는 것 중 하나는 난이도 라벨이다. Easy. Medium. Hard. 유용해 보이고, 객관적으로 느껴진다. 하지만 시간이 지나면서 나는 그것이 …

!AI가 무서워지고 있는 커버 이미지https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3...

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라운드 1: ChatGPT 접근법 python lst = 44,4,4,1,1,1,1,1,1,1,12,4,3,2,4,5,6,4,3,44,556,6,6,6,6,22,2,2,1 단계 1: 최솟값을 수동으로 찾기 lowest = lst0 for...

The Agent Factory에 다시 오신 것을 환영합니다 https://www.youtube.com/playlist?list=PLIivdWyY5sqLXR1eSkiM5bE6pFlXC-OSs! 이번 에피소드에서는 연구원인 Ravin Kumar와 함께합니다…

“이게 진짜 데이터가 아니겠지…?” 😅 분석의 실제 세계에 오신 것을 환영합니다. 이 가이드에서는 데이터 분석가들이 실제로 Power BI를 어떻게 사용하는지 살펴보겠습니다 — f...

왜 나는 Python Crash Course를 사랑하는가: 불필요한 내용이 없다. 핵심을 바로 짚는다. 100페이지에 달하는 이론적 서론이 아니라—시작부터 순수하고 실용적인 Python이다. 논리 우선…

이것은 GitHub Copilot CLI 챌린지에 대한 제출입니다 https://dev.to/challenges/github-2026-01-21 내가 만든 것 나는 Quest라는 CLI 도구를 만들었습니다 – 이 도구는 당신에게 co...

개요: 저는 개인 프로젝트인 Clusterflick을 진행하고 있습니다 — 런던 전역의 모든 영화 상영 정보를 한 곳에서 제공하는 서비스입니다. 현재 240개의 장소를 추적하고 있습니다.

AI의 기본 논리 – 간단한 설명 🤖 인공지능 AI는 데이터, 알고리즘, 그리고 논리적 의사결정을 결합하여 작업을 수행합니다.