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[Paper] PROFASR-BENCH: 고위험 전문 음성에서 문맥 조건부 ASR을 위한 벤치마크
전문적인 환경에서의 자동 음성 인식(ASR)은 기존 벤치마크가 과소평가하는 도전에 직면합니다: 밀집된 도메인 용어, 격식 있는 레지스터 변동...
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[Paper] 다국어 Hidden Prompt Injection Attacks on LLM 기반 Academic Reviewing
대형 언어 모델(LLMs)은 학술 동료 검토를 포함한 고영향 작업 흐름에 점점 더 많이 사용될 것으로 고려되고 있습니다. 그러나 LLM은 문서...
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Automad 2.0 베타, 차세대 CMS
!Automad 2.0 Beta, 차세대 CMS의 커버 이미지https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2F...
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GOG의 Steam 대안 PC 게임 스토어, CD Projekt를 떠나 DRM 없이 유지
GOG는 2008년에 보존 중심의 PC 게임 마켓플레이스를 시작한 게임 회사인 CD Projekt와 분리됩니다. 월요일 업데이트에서 GOG는 t...
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[논문] Web World Models
언어 에이전트는 점점 더 행동하고, 기억하고, 학습할 수 있는 지속적인 세계를 필요로 합니다. 기존 접근 방식은 두 극단에 놓여 있습니다: 기존 웹 fra...
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전략적 기술 Due Diligence가 디지털 성장을 가속화하는 방법
디지털 트랜스포메이션은 리더들의 야망 부족 때문에 실패하는 경우는 드뭅니다. 야망 아래에 있는 보이지 않는 기술적 현실이 드러나지 않기 때문에 실패합니다.
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[Paper] 긴 컨텍스트를 위한 엔드투엔드 테스트 타임 트레이닝
우리는 long-context language modeling을 architecture design이 아니라 continual learning 문제로 정의합니다. 이 정의에 따라 우리는 standard …
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Kubernetes v1.35: 워크로드 인식 스케줄링 소개
Kubernetes에서 워크로드‑중심 스케줄링 대규모 워크로드를 스케줄링하는 것은 단일 Pod를 스케줄링하는 것보다 훨씬 복잡하고 취약합니다. 개별 Pod 스케줄링과 달리, w...
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첫 100명의 고객 확보: 실제로 효과가 있는 8주 플레이북
JustCopy.AI와 함께 10,000명 이상의 사용자가 구축하도록 도와온 후, 성공적인 출시와 실패한 출시를 구분하는 것이 무엇인지 보았습니다. 차이는 제품이 아니라—cus...
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우리가 데이터를 '보는' 방식: 차트가 오해를 일으키는 이유와 PCA를 사용해 해결하는 방법
차원을 축소하고 중요한 정보를 잃지 않으면서 모델을 가속화하는 방법에 대한 기술 가이드. 일반적인 문제는 Python Baires의 멘토로서 우리가 보는 것입니다.
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[Paper] 보정된 다중 수준 분위수 예측
우리는 여러 분위수 수준에서 동시에 분위수 예측의 보정을 보장하는 온라인 방법을 제시한다. α‑level 분위수 예측 시퀀스…
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[Paper] 무작위 제어 미분 방정식
우리는 random features와 controlled differential equations (CDEs)를 결합한 시간 시계열 학습을 위한 학습 효율적인 프레임워크를 소개합니다. 이 접근...