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2025년은 AI가 바이브 체크를 받은 해
AI의 2025년 초 지출 급증은 대규모 인상과 조 달러 규모의 인프라 약속을 특징으로 했습니다. 연말이 되면서 과대광고는 분위기 점검으로 바뀌었고, 점점 늘어나는 s...
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[Paper] Stream-DiffVSR: 저지연 스트리밍 가능한 비디오 초해상도 via 자동회귀 확산
Diffusion-based video super-resolution (VSR) 방법은 강력한 perceptual quality를 달성하지만, ...에 대한 의존으로 인해 latency-sensitive settings에서는 실용적이지 않습니다.
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[Paper] 루브릭 보상을 이용한 AI Co-Scientists 훈련
AI co-scientists는 인간 연구자들이 연구 목표를 달성하도록 돕는 도구로 부상하고 있습니다. 이러한 AI co-scientists의 핵심적인 특징은 능력…
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[Paper] Diffusion은 투명성을 안다: 투명 객체 깊이 및 노멀 추정을 위한 Video Diffusion 재활용
투명한 물체는 인식 시스템에게 여전히 악명 높게 어려운 문제입니다: refraction, reflection 그리고 transmission이 stereo, ToF 및 순수 …
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[Paper] 멀티턴 대화에서 행동 유도
대규모 언어 모델(LLMs)에서 특정하고 종종 복잡한 행동을 대화 환경에서 식별하는 것은 그들의 평가에 필수적입니다. 최근 연구는…
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거친 iPhone Fold 목업 직접 체험
Apple은 2026년 9월에 폴더블 iPhone을 출시할 것이라는 소문이 돌고 있으며, 이는 iPhone이 처음 소개된 이후 가장 큰 form factor 변화를 가져올 것입니다.
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AI에서의 ‘Concrete Bias’: LLM이 Minimalism보다 Feature Bloat를 선호하는 이유
“‘Concrete Bias’ in AI: Why LLMs Prefer Feature Bloat Over Minimalism”의 표지 이미지
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[Paper] 오프라인 강화학습에서 V-Learning을 위한 Bellman Calibration
우리는 Iterated Bellman Calibration을 도입한다. 이는 단순하고 모델에 구애받지 않으며 사후(post-hoc) 절차로, 무한‑시간 지평선 마코프에서 오프‑정책 가치 예측을 보정한다.
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[Paper] 텍스트 스팬에 대한 세밀한 인간 피드백을 활용한 LLM 파인튜닝
우리는 feedback-driven improvement chains를 사용한 선호도 감독으로 언어 모델을 미세 조정하기 위한 방법과 데이터셋을 제시합니다. 모델 응답이 주어지면, ...
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Go의 sync.Cond 잠금 해제: 디너 벨 패턴
Go 개발자에게 동시성을 어떻게 처리하냐고 물어보면, 그들은 거의 확실히 “Use Channels.”라고 말할 것입니다. 그리고 95 %의 경우, 그 말이 맞습니다. Channels는 …
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나는 10개의 AI 이미지 제공자를 통합하는 Claude Code Plugin을 만들었습니다
문제 지난달에 나는 AI‑생성 이미지가 필요한 프로젝트를 진행하고 있었다. 때때로 나는 포토리얼리틱 제품 사진이 필요했고, 때때로 깨끗한 로고가 필요했다...
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D7VK가 버전 1.1에 도달하고 새로운 프론트엔드와 실험적인 Direct3D 6 지원을 추가했습니다 — Direct3D 7‑to‑Vulkan 변환 레이어가 오래된 게임을 네이티브 성능으로 실행합니다
D7VK는 실험적인 Direct3D 6 지원을 추가하여, 에뮬레이션 없이 오래된 PC 게임에 거의 네이티브에 가까운 성능을 제공합니다....