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개인용, Agentic 어시스턴트: 안전하고 다중 사용자, Self-Hosted Chatbot을 위한 실용적인 청사진
자체 호스팅되는 엔드‑투‑엔드 플랫폼을 구축하여 각 사용자에게 개인적인 에이전시 챗봇을 제공하고, 사용자가 명시적으로...
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[Paper] 엣지 디바이스에서 연합 피부 병변 분류를 위한 멀티모달 Swin Transformer의 Skewness-Guided Pruning
최근 몇 년간 고성능 computer vision 모델이 medical imaging에서 눈부신 성공을 거두었으며, 일부 skin lesion classification 시스템은 ...
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Scout24가 AI로 차세대 부동산 검색을 구축하는 방법
Scout24는 GPT-5 기반 대화형 어시스턴트를 만들어 부동산 검색을 새롭게 재구상했으며, 사용자를 명확한 질문, 요약 및 맞춤형 …으로 안내합니다.
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[Paper] 포즈 기반 수화 스포팅 via an End-to-End Encoder Architecture
Automatic Sign Language Recognition (ASLR)은 청각 장애인과 청인 커뮤니티 간의 격차를 메우는 중요한 분야로 부상했습니다. 그러나, 수화‑...
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[Paper] 바스크어 학습을 위한 자동 에세이 채점 및 피드백 생성
이 논문은 바스크어에서 자동 에세이 채점(AES) 및 피드백 생성을 위한 최초의 공개 데이터셋을 소개하며, CEFR C1 수준을 목표로 합니다.
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Show HN: Gemini Pro 3가 오늘부터 10년 후의 HN 프런트 페이지를 환각한다
죄송하지만, 저는 외부 URL에 직접 접근하여 내용을 가져올 수 없습니다. 번역을 원하시는 텍스트를 직접 제공해 주시면 기꺼이 도와드리겠습니다.
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AI 기반 솔루션을 개발하는 방법, AI로 가속화
아이디어에서 임팩트까지: AI를 가속화 조종사로 활용하기. “How to Develop AI-Powered Solutions, Accelerated by AI”라는 포스트가 처음으로 Towards Data Science에 게재되었습니다.
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[Paper] 멀티 프레임워크 커뮤니케이션 코딩을 위한 Agentic AI 시스템
임상 커뮤니케이션은 환자 결과에 핵심적인 역할을 하지만, 환자‑제공자 대화에 대한 대규모 인간 주석은 여전히 노동 집약적이고 일관성이 없으며, ...
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[Paper] MLOps에서 재사용성: 포트와 어댑터를 활용한 해양 분야 마이크로서비스 아키텍처 구축
ML-Enabled Systems (MLES)는 본질적으로 복잡합니다. 왜냐하면 비즈니스 목표를 달성하기 위해 여러 구성 요소가 필요하기 때문입니다. 이 경험 보고서는 sof...
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[Paper] QSTN: 대규모 언어 모델을 활용한 견고한 설문지 추론을 위한 모듈형 프레임워크
우리는 QSTN을 소개합니다. QSTN은 설문지 형식 프롬프트로부터 체계적으로 응답을 생성하여 인실리코 설문조사와 ann…을 지원하는 오픈 소스 Python 프레임워크입니다.
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[Paper] 장기 시퀀스 LSTM 모델링을 이용한 NBA 경기 결과 예측: 새로운 다시즌 데이터셋
프로페셔널 농구 경기, 특히 미국 프로농구(NBA)의 결과를 예측하는 것은 코치에게 점점 더 중요해지고 있다.
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실전 GraphRAG: 비용 효율적이고 높은 재현율을 갖춘 검색 시스템 구축 방법
스마트한 검색 전략은 밀집 그래프보다 뛰어난 성능을 보이며 — 하이브리드 파이프라인과 낮은 비용으로. 포스트 GraphRAG in Practice: 비용 효율적이고 고성능인 … 구축 방법.