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图Transformer（GT）已成为一种有前景的图学习工具，利用其全对全连接属性有效捕获全局信息……
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[Paper] 基于模型的强化学习在离散动作非马尔可夫奖励决策过程中的研究
许多实际的决策问题涉及的任务，其成功取决于整个系统历史，而不是仅仅实现具有期望属性的状态……
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[Paper] MoT：一种模型驱动的低代码方法，用于简化云物联网应用开发
云计算与物联网（IoT）的融合对于可扩展、智能系统至关重要。然而，开发云‑事物（CoT）应用……
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[Paper] 面向尼泊尔语 LLM：使用尼泊尔 BPE 分词器的高效 GPT 训练
尼泊尔语是一种低资源语言，拥有超过3200万使用者，因其复杂的语法，在自然语言处理 (NLP) 中仍面临挑战，……
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[Paper] 低资源，高影响：构建包容性语言技术的语料库
本教程（https://tum-nlp.github.io/low-resource-tutorial）旨在为从事多语言和低资源自然语言处理的 NLP 实践者、研究者和开发者提供帮助。
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[Paper] Polypersona：基于角色的 LLM 用于合成调查响应
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[Paper] 改进慢速转移预测：生成方法比较
监控数据传输性能是科学计算网络中的关键任务。通过在通信阶段早期预测性能，...
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[Paper] 嵌入式系统的相关 HAL 接口需求
嵌入式应用程序通常使用 Hardware Abstraction Layer (HAL) 来访问硬件。对 HAL 的不当使用可能导致硬件操作错误，产生……
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[Paper] Teralizer：基于语义的测试泛化——从传统单元测试到属性测试
传统的单元测试只验证单个输入‑输出对，导致执行路径的大多数输入未被测试。属性测试（property‑based testing）弥补了这一不足。
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[Paper] 对齐安全合规与DevOps：纵向研究
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[Paper] 屏障模式并行系统在异构与冗余作业下的性能与稳定性
在某些并行计算模型中，作业被拆分为更小的任务，并且可以完全异步执行。在其他情况下，平行任务……
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[Paper] 地震学建模代理：为地球物理研究人员提供的智能助手
为了解决主流开源软件传统工作流中陡峭的学习曲线以及对复杂手动文件编辑和命令行操作的依赖……