[Paper] ParaFormer: 일반화된 PageRank 그래프 트랜스포머를 이용한 그래프 표현 학습
Graph Transformers (GTs)는 모든 쌍이 연결되는 특성을 활용하여 전역 정보를 효과적으로 포착하는 유망한 그래프 학습 도구로 부상했습니다.
Graph Transformers (GTs)는 모든 쌍이 연결되는 특성을 활용하여 전역 정보를 효과적으로 포착하는 유망한 그래프 학습 도구로 부상했습니다.
많은 실용적인 decision-making 문제는 원하는 속성을 가진 상태에 도달하는 것이 아니라 시스템 전체 history에 의존하는 작업을 포함합니다.
클라우드 컴퓨팅과 사물인터넷(IoT)의 통합은 확장 가능하고 지능형 시스템에 필수적입니다. 그러나 클라우드‑오브‑띵스(CoT) ap...
네팔어는 3천200만 명이 넘는 사람들이 사용하는 저자원 언어로, 복잡한 문법 때문에 자연어 처리(NLP)에서 계속해서 도전 과제에 직면하고 있습니다…
이 튜토리얼(https://tum-nlp.github.io/low-resource-tutorial)은 다국어 및 low-resource 환경에서 작업하는 NLP 실무자, 연구자 및 개발자를 위해 설계되었습니다.
이 논문은 PolyPersona라는 generative framework를 소개한다, 이는 multiple domains에 걸쳐 persona‑conditioned survey responses를 합성하기 위한 것이다.
데이터 전송 성능을 모니터링하는 것은 과학 컴퓨팅 네트워크에서 중요한 작업입니다. 통신 단계 초기에 성능을 예측함으로써, 잠재적으로…
임베디드 애플리케이션은 종종 하드웨어에 접근하기 위해 Hardware Abstraction Layer (HAL)를 사용합니다. HAL을 부적절하게 사용하면 하드웨어 동작이 올바르지 않을 수 있으며, 결과...
전통적인 unit tests는 단일 input-output 쌍을 검증하고, 실행 경로의 대부분 입력은 테스트되지 않은 채로 남깁니다. Property-based testing은 이 단점을 해결합니다.
기업들은 애자일 방법론과 DevOps를 채택하여 소프트웨어 집약적인 제품의 효율적인 개발 및 배포를 촉진합니다. 이는 차례로 chal...
일부 병렬 계산 모델에서는 작업을 더 작은 태스크로 나누어 완전히 비동기적으로 실행할 수 있습니다. 다른 상황에서는 병렬 태스크가 …
전통적인 워크플로우에서 복잡한 수동 파일 편집 및 커맨드라인 작업에 대한 높은 러닝 커브와 의존성을 해결하기 위해, 주류 오픈소스…