현실은 rigid constraints와 deformable structures 사이의 춤이다. video models에게는 fidelity를 유지하면서 structure를 보존하는 motion을 생성한다는 의미이다.

일상적인 clinical photographs에서 vitiligo 범위를 정확하게 정량화하는 것은 treatment response의 longitudinal monitoring에 필수적입니다. 우리는 신뢰할 수 있는, f...

Softmax attention은 transformer architectures의 핵심 구성 요소이지만, 그 비선형 구조는 이론적 분석에 상당한 도전을 제기합니다. 우리는 …

대규모 언어 모델(Large Language Models, LLMs)의 빠른 배포는 머신러닝(ML) 분야에서 강화된 보안 및 프라이버시 조치에 대한 긴급한 필요성을 만들었습니다. LLMs는 …

Video matting은 기존 데이터셋의 규모와 현실감에 의해 제한됩니다. Segmentation 데이터를 활용하면 의미적 안정성을 향상시킬 수 있지만, 효과의 부족…

멀티에이전트 경쟁과 레이스 승리를 위한 희소한 고수준 목표를 통해, 우리는 민첩한 비행(예: 고속 움직임으로 플랫폼을 밀어내는 ...)을 발견한다.

조건부 커버리지를 평가하는 것은 예측 시스템의 신뢰성을 평가할 때 가장 지속적인 과제 중 하나입니다. 비록 conformal methods가...

좌표 기반 신경망은 연속적인 물리적 필드를 표현하는 강력한 도구로 부상했지만, 두 가지 근본적인 병리 현상에 직면하고 있습니다: spectra...

퍼블릭 블록체인은 본질적으로 낮은 처리량과 높은 지연 시간을 제공하여, Payment Channel Networks (PCNs)와 같은 오프체인 확장성 솔루션을 필요로 합니다. 그러나...

모델 지문 탐지 기술은 AI 생성 이미지의 출처 모델을 식별하는 유망한 접근법으로 떠오였지만, 그 견고성은…

우리는 양자 다체 시스템의 바닥 상태를 최적 압축된 표현으로 발견하는 비지도 머신러닝 프레임워크를 소개한다. 자동인코더를 사용하여…

현실적인 합성 현미경 이미지를 생성하는 것은 라벨이 부족한 환경에서 딥러닝 모델을 훈련시키는 데 매우 중요합니다. 예를 들어, 많은 세포를 포함한 세포 카운팅과 같은 경우에 특히 그렇습니다.

Federated Learning (FL)은 데이터를 로컬에 보관하는 클라이언트들에 걸쳐 모델 훈련을 분산시키지만, 이 아키텍처는 근본적인 취약점을 노출합니다: Byza...

온라인 제품 리뷰는 풍부하지만 잡음이 많은 신호를 포함하고 있어 사용자를 압도하고 효과적인 의사결정을 방해합니다. 기존 LLM-based summarizers는 여전히 일반적이며 ...

AI 기반 시스템의 안전성을 보장하는 것은 특히 자율 주행 및 의료와 같은 고위험 분야에서 점점 더 중요해지고 있습니다. Trad...

Visual Foundation Model (VFM) 표현에 기반한 Visual generation은 시각 이해와 ...

이 논문은 Generative Parametric Design (GPD)이라는 새로운 프레임워크를 도입함으로써 시뮬레이션 기반 공학 과학 분야에 새로운 패러다임을 제시한다. GPD ...

스파이킹 신경망(SNN)은 인공 신경망의 3세대로 간주되며, 인공지능과 …

최근 비디오 분석 분야의 발전은 실시간 데이터 드리프트를 해결하기 위해 개별 카메라에 대해 특화된 경량 DNN 모델을 지속적으로 재학습합니다. 그러나, ...

voice-based AI 시스템이 remarkable generative capabilities를 달성했지만, 그들의 상호작용은 종종 대화가 끊어진 느낌을 줍니다. 이 논문은 …

Speculative generation은 대형 언어 모델(LLMs)의 추론을 가속화하기 위해 병렬성을 활용해 다수의 …를 검증하는 유망한 기술로 부상했습니다.

폐루프 데이터로부터 제어기 파라미터를 학습하면 폐루프 성능이 향상되는 것으로 나타났습니다. 베이지안 최적화는 널리 사용되는 블랙박스 및 샘플...

시공간 동역학의 정확한 모델링은 과학 및 공학 전반에 걸친 복잡한 현상을 이해하는 데 필수적입니다. 그러나 이 작업은 근본적인...

임상 의학에서 치료 의사결정은 AI 가이드가 환자 특성 간의 복잡한 상호작용과 얽혀 있는 고위험 분야입니다.