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[Paper] 面向SLA约束的边缘计算混合反应式‑主动式自动伸缩算法
Edge computing 将计算资源去中心化，使得在医疗和农业等领域的物联网（IoT）等新颖应用成为可能……
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[Paper] PentestEval：基准测试基于LLM的渗透测试的模块化和阶段级设计
Penetration testing 对评估和强化系统安全以抵御真实世界威胁至关重要，然而传统工作流仍然高度手动，...
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[论文] Cornserve：高效服务任意到任意多模态模型
我们提出了 Cornserve，这是一种高效的在线服务系统，针对一种新兴的多模态模型类别——Any-to-Any 模型。Any-to-Any 模型接受组合…
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从混淆到显而易见：面向安全分析的全面 JavaScript 去混淆工具
JavaScript 的广泛采用使其成为恶意攻击者的有吸引力的目标，这些攻击者使用复杂的混淆技术来隐藏有害代码……
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[Paper] PerfCoder：大语言模型用于可解释的代码性能优化
大型语言模型（LLMs）在自动代码生成方面取得了显著进展，但它们生成高性能代码的能力仍然有限——...
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[Paper] 专业软件开发者不靠直觉，他们掌控：2025年 AI Agent 用于 Coding
AI 代理的崛起正在改变软件的构建方式。代理的承诺是开发者可能更快地编写代码，将多个任务委派给 d...
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[Paper] 车载边缘计算中的实时服务订阅与自适应卸载控制
车载边缘计算（Vehicular Edge Computing，VEC）已成为提升智能交通中计算效率和服务质量的有前景的范式……
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【论文】Q-IRIS：IRIS 任务式运行时的演进，以实现经典-量子工作流
新兴 HPC 系统的极端异构性正开始包括量子加速器，这促使运行时能够在经典和量子之间进行协调。
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[Paper] EvoLattice：持久内部种群演化通过多备选质量‑多样性图表示实现 LLM 引导的程序发现
大型语言模型（LLMs）正日益被用于进化程序和多代理系统，但大多数现有方法依赖于 overwrite-based mutations th...
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[Paper] EvoLattice：通过多备选质量-多样性图表示实现持久内部种群进化，以用于 LLM 引导的程序发现
大型语言模型（LLMs）正日益被用于进化程序和多代理系统，但大多数现有方法依赖于 overwrite‑based 变异……
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[Paper] DiffusionBrowser：通过多分支解码器实现交互式 Diffusion 预览
视频扩散模型已经彻底改变了生成视频合成，但它们不够精确、速度慢，并且在生成过程中可能不透明——让用户处于……
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[Paper] LitePT：更轻更强的 Point Transformer
现代用于3D点云处理的神经架构同时包含卷积层和attention块，但如何最佳组合它们仍未明确……