· ai
[Paper] AI4Reading：基于多代理协作的中文有声书解释系统
有声书解读正受到越来越多的关注，因为它们提供了易于获取且深入的书籍分析，为读者提供实用的洞见……
-
- · ai
[Paper] 中文形态消歧在电商直播场景中的研究
中国的电子商务直播，尤其是在抖音等平台上，已经成为主要的销售渠道，但主播常常使用 morphs 来规避审查和...
- · ai
[Paper] 可解释的安全对齐 via SAE-Constructed Low-Rank Subspace Adaptation
Parameter-efficient fine-tuning 已成为将 large language models 适配到 downstream tasks 的主流范式。Low-rank adaptation 方法，如 LoR…
- · ai
[Paper] FairGFL：隐私保护的公平感知联邦学习与重叠子图
Graph federated learning 使得在保护原始数据隐私的前提下，能够协同从分布式子图中提取高阶信息。How...
- · ai
[Paper] Anka：一种用于可靠 LLM 代码生成的领域特定语言
大型语言模型（LLMs）在代码生成方面展现了卓越的能力，但在复杂的多步骤编程中仍会出现系统性错误……
- · ai
[Paper] 评分、推理与最佳选择！通过同行评审过程集成大型语言模型
我们提出 LLM‑PeerReview，这是一种无监督的 LLM 集成方法，它从每个查询的多个 LLM 生成的候选答案中选择最理想的响应，…
-
- · ai
[论文] 渗透学习：一种用于去中心化上下文数据表示的自监督范式
在特定上下文中的数据超越其孤立解释，获得更深层的意义。在分布式系统中，相互依赖的数据源揭示出隐藏的……
- · ai
[Paper] 少看，准看：双向感知塑形用于多模态推理
大型视觉语言模型（VLMs）通常受益于中间视觉线索，这些线索可以通过外部工具注入，或在生成过程中作为潜在视觉标记产生。
- · ai
[Paper] ProEdit：基于反演的编辑，从 Prompt 正确实现
基于逆向的视觉编辑提供了一种有效且无需训练的方式，根据用户指令编辑图像或视频。现有方法通常……
- · ai
[Paper] Agentic Structured Graph Traversal 用于云应用中代码相关事件的根因分析
云事件在生产环境中带来重大运营挑战，未解决的生产云事件平均每小时成本超过 200 万美元。先前的研究……
- · ai
[Paper] 剪枝如游戏：平衡驱动的神经网络稀疏化
神经网络剪枝被广泛用于降低模型规模和计算成本。然而，大多数现有方法将稀疏性视为外部强加的约束。