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[Paper] AI4Reading: 다중 에이전트 협업 기반 중국어 오디오북 해석 시스템
Audiobook interpretations은 접근 가능하고 심층적인 분석을 제공하여 독자에게 실용적인 통찰을 제공함으로써 점점 더 많은 관심을 끌고 있습니다.
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[Paper] 전자상거래 라이브 스트리밍 시나리오에서 Chinese Morph Resolution
중국의 E-commerce 라이브 스트리밍은 특히 Douyin과 같은 플랫폼에서 주요 판매 채널이 되었지만, 진행자들은 종종 morphs를 사용해 감시를 회피하고 …
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[Paper] 해석 가능한 안전 정렬: SAE 구축 저랭크 서브스페이스 적응을 통한
Parameter-efficient fine-tuning은 대형 언어 모델을 다운스트림 작업에 맞추는 주요 패러다임이 되었다. LoR와 같은 Low-rank adaptation 방법은 …
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[Paper] FairGFL: 프라이버시 보호 및 공정성 인식 연합 학습과 중첩 서브그래프
Graph federated learning은 분산된 서브그래프에서 고차 정보를 협업적으로 추출하면서 원시 데이터의 프라이버시를 보호합니다. 어떻게…
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[Paper] Anka: 신뢰할 수 있는 LLM Code Generation을 위한 Domain-Specific Language
Large Language Models (LLMs)은 code generation에서 놀라운 능력을 입증했지만, 복잡하고 다단계 programming에서는 systematic errors를 보입니다.
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[Paper] 스코어링, 추론, 그리고 최고의 선택! Peer-Review Process를 통한 Large Language Models 앙상블
우리는 LLM-PeerReview를 제안한다. 이는 비지도 LLM Ensemble 방법으로, 각 질의에 대해 다수의 LLM이 생성한 후보들 중 가장 이상적인 응답을 선택한다, …
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AI 모델 연구 설문
안녕하세요 여러분 👋 저는 실제 워크플로우에서 사람들이 다양한 AI 모델을 어떻게 사용하는지에 대한 대학 과제 연구 논문을 진행하고 있습니다. 저는 빠르고 익명인 …
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[Paper] Osmotic Learning: 분산형 컨텍스트 데이터 표현을 위한 자기지도 학습 패러다임
특정 맥락 내의 데이터는 고립된 해석을 넘어 더 깊은 의미를 갖게 됩니다. 분산 시스템에서 상호 의존적인 데이터 소스는 숨겨진 r...
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[Paper] 덜 보고, 정확히 보기: 양방향 지각 형성을 위한 멀티모달 추론
대형 비전-언어 모델(VLMs)은 종종 중간 시각적 단서의 혜택을 받으며, 이는 외부 도구를 통해 주입되거나 잠재 시각 토큰으로 생성됩니다.
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[Paper] ProEdit: 프롬프트에서 올바르게 수행되는 Inversion-based Editing
Inversion-based visual editing은 사용자 지침에 따라 이미지 또는 비디오를 편집하는 효과적이고 training‑free인 방법을 제공합니다. 기존 방법들은 일반적으로 …
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[Paper] 클라우드 애플리케이션의 코드 관련 사고 근본 원인 분석을 위한 Agentic Structured Graph Traversal
클라우드 사고는 프로덕션 환경에서 주요 운영 과제를 야기하며, 해결되지 않은 프로덕션 클라우드 사고는 평균 시간당 200만 달러 이상의 비용이 발생합니다. 이전 연구는…
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[Paper] 프루닝을 게임으로: 균형 기반 신경망 희소화
Neural network pruning은 모델 크기와 computational cost를 줄이기 위해 널리 사용됩니다. 그러나 대부분의 기존 방법은 sparsity를 외부에서 부과된 제약으로 취급합니다.