생성 모델링을 이산 데이터(텍스트)를 위한 자동회귀 접근법과 연속 데이터(이미지)를 위한 확산 접근법으로 양분하는 것은 …

자율주행 시스템(ADS)이 상용 배치를 향해 진전함에 따라, 그 안전성과 신뢰성을 보장하려는 관심이 점점 커지고 있습니다. While conside...

운영 기술(OT) 환경에서 컨테이너화된 애플리케이션은 종종 저수준 네트워크 인터페이스에 접근하거나 관리 작업을 수행하기 위해 상승된 권한이 필요합니다.

Mixture-of-Experts (MoE) 모델은 model capacity를 active computation으로부터 분리함으로써 edge deployment를 용이하게 하지만, 그들의 큰 memory footprint는 필요성을…

배경: 소스 코드에서 Machine Learning (ML) pipelines를 구성하는 단계들을 추출하는 것은 데이터 사이언스 실무에 대한 더 깊은 이해를 얻는 데 핵심이다.

IEEE802.15.4 표준의 Time‑Slotted Channel Hopping (TSCH) 모드는 초고 수준의 종단 간 신뢰성과 저전력 소비를 제공하여 fi...

Large Language Models (LLMs)은 소프트웨어 개발 워크플로우에 점점 더 통합되고 있지만, 구조화된 사양 기반 프로세스에서의 행동은 …

Dynamic availability는 honest participants가 offline 상태가 되었다가 나중에 rejoining하더라도 consensus protocol이 계속 살아 있을 수 있는 능력이다. 잘 알려진 제한은…

LLMs는 생산성을 높이고 소프트웨어 엔지니어링 작업을 지원하기 위해 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 그러나 팀 구성과 같은 사회적으로 민감한 결정에 적용될 때...

대형 언어 모델(LLMs)이 자율 에이전트로 진화함에 따라, 저장소 수준의 추론을 평가하고, 방대한 ...

Time series forecasting은 현대 공학 정보 시스템에서 다양한 산업 분야의 의사결정을 지원하는 데 중요한 역할을 합니다, 여기서 Rec...

많은 실제 소프트웨어 작업에서는 암호학 상수, 프로토콜 테스트 벡터, 허용 목록, 그리고 c...와 같은 제공된 데이터를 코드에 정확히 옮겨야 합니다.

머신러닝(ML) 알고리즘은 금융, 형사 사법, 그리고 자율 시스템과 같은 사회경제적 응용 분야에서 중요한 결정을 내리기 위해 점점 더 많이 활용되고 있습니다.

Federated learning (FL)은 원시 데이터를 공유하지 않고 분산된 클라이언트 간에 협업 모델 학습을 가능하게 하지만, 그 안정성은 근본적으로 도전받고 있다…

우리는 에이전트가 실행 가능한 스킬의 확장되는 라이브러리를 구축하고 다듬으며 재사용해야 하는 open-ended embodied environments에서 지속적인 skill acquisition을 연구합니다...

정적 이미지로 학습된 피드포워드 인공 신경망(ANN)은 영장류 복측 시각 흐름의 지배적인 모델로 남아 있지만, 이들은 본질적으로…

비잔틴 장애 허용(BFT) 프로토콜이 결제와 같은 사용자 중심 애플리케이션을 위해 허가형 블록체인에 사용되기 시작함에 따라, 그것들이 …

우리는 Muses를 소개한다. 이는 피드포워드 패러다임에서 환상적인 3D 크리처 생성을 위한 최초의 training-free 방법이다. 이전 방법들은 part-aware opt...

Large language models (LLMs)는 많은 분야의 문제에 대한 해결책을 진화시키는 데 점점 더 많이 사용되고 있으며, 이는 생물학적 진화에서 영감을 받은 과정이다. 그러나...

멀티 에이전트 시스템 내에서의 emergent communication 분야는 자율 에이전트가 명시적인 지시 없이 독립적으로 커뮤니케이션 전략을 개발할 수 있는 방식을 연구한다.

기존 depth estimation 방법은 근본적으로 이산 이미지 그리드에서 깊이를 예측하는 데 제한됩니다. 이러한 표현은 확장성을 임의의 …

네비게이션은 가상 현실(VR)에서 자동 탐색을 위한 기본 작업 중 하나입니다. 기존 기술은 주로 360‑…

AIGC(AI-generated content) 기술의 발전과 함께, 점점 더 많은 생성 모델들이 비디오 편집, 음악 등과 같은 분야를 혁신하고 있습니다.

이 책은 제16회 국제 그래프 계산 모델 워크숍(GCM 2025)의 사후 논문집을 포함하고 있습니다. 워크숍은 독일 코블렌츠에서 열렸습니다.