3주 전 · ai

[Paper] 연관 학습을 위한 Track-Detection Matching for Multi-Object Tracking

Multi-object tracking은 비디오 프레임 전반에 걸쳐 탐지를 연관시켜 객체 정체성을 시간에 따라 유지하는 것을 목표로 합니다. 문헌에서는 두 가지 주요 패러다임이 존재합니다:

3주 전 · ai

[Paper] 설명 가능한 Multimodal Regression via Information Decomposition

Multimodal regression은 이질적인 입력 소스로부터 연속적인 타깃을 예측하는 것을 목표로 하며, 일반적으로 early fusion이나 late fusion과 같은 fusion strategies에 의존합니다.

3주 전 · ai

[Paper] A2P-Vis: 분석기-프레젠터 에이전틱 파이프라인을 통한 시각적 인사이트 생성 및 보고

AI 에이전트를 활용한 엔드‑투‑엔드 데이터 사이언스 파이프라인 자동화는 아직 두 가지 격차에 부딪혀 있다: 통찰력 있고 다양성 있는 시각적 증거를 생성하는 것과 이를 일관된 서술로 조합하는 것.

3주 전 · ai

[Paper] TrGLUE와 SentiTurca 소개: 터키어 일반 언어 이해 및 감성 분석을 위한 포괄적 벤치마크

트랜스포머, 대형 언어 모델(LLM) 및 기타 NLP 시스템과 같은 다양한 모델 아키텍처의 성능을 평가하려면 포괄적인 벤치마킹이 필요합니다.

3주 전 · ai

[Paper] Yume-1.5: 텍스트 제어 인터랙티브 월드 생성 모델

최근 접근 방식들은 diffusion models를 사용하여 인터랙티브하고 탐험 가능한 세계를 생성하는 가능성을 보여주었습니다. 그러나 대부분의 이러한 방법들은 cri...

3주 전 · ai

[Paper] Transformers Scaling Law에서 학습 역학과 일반화 통합

스케일링 법칙은 Large Language Model (LLM) 개발의 핵심 원칙으로, 계산 자원이 증가함에 따라 모델 성능이 향상될 것을 예측합니다. Ye...

3주 전 · ai

[Paper] 컨텍스트를 도구로: Long-Horizon SWE-Agents를 위한 컨텍스트 관리

대규모 언어 모델을 기반으로 한 에이전트는 최근 장기적인 상호작용이 필요한 실제 소프트웨어 엔지니어링(SWE) 작업에서 강력한 잠재력을 보여주었습니다 ...

3주 전 · ai

[Paper] 학습된 동역학 모델에서 선형 보존을 강제하기 위한 Frobenius-Optimal 투영

우리는 데이터 기반 선형 동적 모델에서 선형 보존 법칙을 복원하는 문제를 고려한다. 학습된 연산자 widehat{A}와 풀랭크 제약이 주어졌을 때...

3주 전 · ai

[Paper] 데이터 선택을 통한 Adversarial Training 스케일링

Projected Gradient Descent (PGD)는 강력하고 널리 사용되는 1차 적대적 공격이지만, 모든 훈련 샘플을 사용해야 하므로 계산 비용이 비효율적으로 증가합니다.

3주 전 · ai

[Paper] Prefill vs. Decode 병목 현상: SRAM-주파수 트레이드오프와 메모리 대역폭 한계

에너지 소비는 대규모 언어 모델(Large Language Models) 배포의 비용과 환경 영향을 결정합니다. 이 논문은 온칩 SRAM 크기와 연산…에 미치는 영향을 조사합니다.

3주 전 · ai

[Paper] StreamAvatar: 실시간 인터랙티브 인간 아바타를 위한 Streaming Diffusion Models

실시간 스트리밍 인터랙티브 아바타는 디지털 휴먼 연구에서 중요한 동시에 도전적인 목표를 나타냅니다. 비록 diffusion 기반 인간 아바타 생성은 …

3주 전 · ai

[Paper] 안전하고 규정 준수하는 AI: NLP 모델 라이프사이클 관리를 위한 조직 표준 및 프로토콜

자연어 처리(NLP) 시스템은 의료, 금융, 정부와 같은 민감한 분야에서 점점 더 많이 사용되고 있으며, 이들 분야에서 대량의 ...