3주 전 · ai

[Paper] 왜 부드러운 안정성 가정이 ReLU 학습에 실패하는가

현대 학습 시스템의 Stability analyses는 종종 ReLU-type nonlinearities에 의해 위배되는 smoothness assumptions 하에서 도출됩니다. 이 메모에서, w...

3주 전 · devops

[Paper] 적응형 클라우드 아키텍처 제1 워크숍 논문집

이 권은 2025년 6월 20일 프랑스 릴에서 개최된 Workshop on Adaptable Cloud Architectures (WACA 2025)의 post‑proceedings를 포함합니다, co‑located with…

3주 전 · ai

[Paper] MAI-UI 기술 보고서: 실세계 중심 기반 GUI 에이전트

GUI agents의 개발은 차세대 인간-컴퓨터 상호작용을 혁신시킬 수 있습니다. 이러한 비전에 고무되어, 우리는 MAI-UI, a family of fo...

3주 전 · ai

[Paper] 프롬프트 기반 비디오 세그멘테이션 파운데이션 모델에 대한 백도어 공격

프롬프트 기반 비디오 세그멘테이션 파운데이션 모델(VSFMs)인 SAM2와 같은 모델은 자율 주행 및 디지털 병리와 같은 응용 분야에 점점 더 많이 배치되고 있다,…

3주 전 · software

[Paper] HALF: 커널 모듈을 이용한 바이너리 프로그램용 프로세스 할로잉 분석 프레임워크

Binary program analysis는 시스템 보안에서 여전히 매우 중요합니다. 바이너리 코드 분석에서 많은 실용적인 성과가 있지만, 세밀한 분석은 ...

3주 전 · devops

[Paper] FUSCO: 고성능 분산 데이터 셔플링을 위한 Transformation-Communication Fusion

대규모 Mixture-of-Experts (MoE) 모델은 효율적인 학습 및 추론을 위해 expert parallelism에 의존하며, 이는 전문가들을 여러 디바이스에 분산시키고 필요로 한다.

3주 전 · devops

[Paper] 불안정한 연결을 가진 이기종 네트워크에서 강인한 연합 파인튜닝: 집계 관점

Federated Fine-Tuning (FFT)은 서버와 클라이언트 측 데이터를 모두 활용하여 전역 모델의 일반화를 향상시키면서 …

3주 전 · ai

[Paper] 인 실리코에서 인 비트로로: 히트 생성용 분자 생성 모델 평가

Hit identification은 약물 발견 파이프라인에서 중요한 동시에 자원 집약적인 단계이며, 전통적으로 대규모 화합물 라이브러리의 high‑throughput screening에 의존합니다.

3주 전 · ai

[Paper] LibContinual: 현실적인 지속 학습을 위한 포괄적인 라이브러리

지속적 학습(Continual Learning, CL)에서 근본적인 도전 과제는 새로운 작업에 적응하면서 이전 작업에 대한 성능이 저하되는 재앙적 망각(catastrophic forgetting)이다. 하지만 …

3주 전 · ai

[Paper] Patch-Discontinuity Mining을 통한 일반화된 Deepfake 탐지

생성형 인공지능(generative artificial intelligence)의 급속한 발전으로 매우 현실적인 가짜 얼굴 이미지가 생성될 수 있게 되었으며, 이는 개인에게 심각한 위협을 초래합니다.

3주 전 · ai

[Paper] 가변 윈도우 크기 공간 스무딩을 기반으로 한 희소 배열을 이용한 방향 탐지

본 연구에서는 가변 윈도우 크기(VWS) 공간 스무딩 프레임워크를 도입하여 희소 환경에서 코어레이 기반 도착 방향(DOA) 추정을 향상시킵니다.

3주 전 · ai

[Paper] Meta-Learning 기반 Handover 관리 in NextG O-RAN

전통적인 핸드오버(THOs)는 모바일 연결의 핵심 역할을 해왔지만, 특히 밀집된 배치에서 실패와 지연이 점점 더 많이 발생하고 있습니다.