3주 전 · ai

[Paper] SketchPlay: 직관적인 물리적으로 사실적인 VR 콘텐츠 제작을 위한 제스처 기반 스케치

VR에서 물리적으로 현실적인 콘텐츠를 만들려면 종종 복잡한 모델링 도구나 미리 정의된 3D 모델, 텍스처, 애니메이션이 필요하며, 이는 상당한 b...

3주 전 · ai

[Paper] LongFly: 장기 UAV Vision-and-Language Navigation with Spatiotemporal Context Integration

무인 항공기(UAV)는 재해 후 수색 및 구조에 필수적인 도구이며, 높은 정보 밀도와 급격한 시야 변화와 같은 도전 과제에 직면하고 있다.

3주 전 · devops

[Paper] BLEST: Tensor Cores를 사용한 번개처럼 효율적인 BFS

Breadth-First Search (BFS)는 다양한 응용 분야를 뒷받침하는 기본적인 그래프 커널이다. 현대 GPU는 특수화된 Matrix-Multiply-Accu…

3주 전 · ai

[Paper] Self-attention 벡터 출력 유사성은 기계가 어떻게 주의를 기울이는지를 밝힌다

self-attention 메커니즘은 자연어 처리 분야를 크게 발전시켰으며, 고급 언어 학습 모델의 개발을 촉진했습니다.

3주 전 · ai

[Paper] 깨진 단어, 깨진 성능: 토큰화가 LLMs 성능에 미치는 영향

Tokenization은 모든 Large Language Model (LLM)을 훈련할 때 첫 번째 단계이며, 텍스트를 모델의 고정된 vocabulary에 따라 토큰 시퀀스로 분할합니다.

3주 전 · ai

[Paper] SWE-RM: 소프트웨어 엔지니어링 에이전트를 위한 실행 없는 피드백

실행 기반 피드백인 unit testing은 test-time scaling (TTS) 및 reinforcement learning (RL)을 통한 코딩 에이전트 개발에 널리 사용됩니다. T...

3주 전 · ai

[Paper] 검증에서 Sparse Computation을 활용한 Speculative Decoding 가속

Speculative decoding은 여러 초안 토큰을 병렬로 검증함으로써 autoregressive language model 추론을 가속화합니다. 그러나 검증 단계는 종종 b...

3주 전 · ai

[Paper] Attention 기반 모델 및 LLM 프롬프트를 통한 설명 가능한 법령 예측

본 논문에서는 주어진 사건 설명에 대해 관련 법령의 부분집합을 예측하는 자동 statute prediction 문제를 탐구한다. Her...

3주 전 · ai

[Paper] 대형 언어 모델에 의한 지리적으로 분산된 추론을 위한 자원 할당 최적화

대형 언어 모델은 많은 AI 작업에서 놀라운 성능을 입증했지만, 훈련 후에도 높은 … 요구 때문에 사용 비용이 많이 듭니다.

3주 전 · ai

WiFi DensePose: 벽을 통과하는 WiFi 기반 밀집 인간 자세 추정 시스템

기사 URL: https://github.com/ruvnet/wifi-densepose 댓글 URL: https://news.ycombinator.com/item?id=46388904 점수: 10 댓글: 1

3주 전 · devops

[Paper] LIME: 메모리 제한 엣지 디바이스에서 협업 무손실 LLM 추론 가속

대형 언어 모델(LLMs)은 지능형 추론 및 의사결정을 위한 강력한 기반으로 부상했으며, 광범위한 분야에 걸쳐 상당한 영향을 보여주고 있습니다.

3주 전 · ai

[Paper] 보존된 active information

우리는 보존된 활성 정보 I^oplus를 도입한다. 이는 활성 정보의 대칭 확장으로, 전체 탐색 전반에 걸친 순 정보 증가/감소를 정량화한다.