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[Paper] SketchPlay：使用手势驱动草图绘制直观创建物理真实感 VR 内容
在 VR 中创建物理上逼真的内容通常需要复杂的建模工具或预定义的 3D 模型、纹理和动画，这会带来显著的 b……
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[论文] LongFly：长时程 UAV Vision-and-Language Navigation 与 Spatiotemporal Context Integration
无人机（UAV）是灾后搜救的关键工具，面临信息密度高、视角快速变化等挑战……
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[Paper] BLEST：极其高效的 BFS 使用 Tensor Cores
Breadth-First Search (BFS) 是一种基础的图核，支撑着广泛的应用。虽然现代 GPU 提供了专门的 Matrix-Multiply-Accu…
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[Paper] Self-attention 向量输出相似性揭示机器的注意方式
自注意力机制显著推动了自然语言处理领域的发展，促进了先进语言学习模型的……
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[Paper] 词语破碎，性能受损：分词对LLMs性能的影响
Tokenization 是训练任何 Large Language Model (LLM) 的第一步，在此步骤中，文本会根据模型的固定 vocabulary 被拆分成一系列 token。
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【论文】SWE‑RM：针对软件工程代理的无执行反馈
基于执行的反馈（如单元测试）在通过测试时缩放（TTS）和强化学习（RL）开发编码代理时被广泛使用。T...
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[Paper] 在验证中使用稀疏计算加速投机解码
Speculative decoding 通过并行验证多个 draft token 加速 autoregressive language model 的推理。然而，verification stage 往往会出现 …
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[Paper] 可解释的法规预测：基于注意力模型和 LLM Prompting
在本文中，我们探讨自动法规预测的问题，即对于给定的案件描述，预测一组相关法规的子集。Her...
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[Paper] 优化大型语言模型在地理分布式推理中的资源分配
大型语言模型在许多 AI 任务中表现出卓越的性能，但即使在训练之后，由于它们对高……的需求，使用成本仍然很高。
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WiFi DensePose：通过墙壁的基于 WiFi 的密集人体姿态估计系统
请提供您需要翻译的具体摘录或摘要内容，我才能为您进行翻译。
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[Paper] LIME：加速在受限内存边缘设备上的协作无损 LLM 推理
大型语言模型（LLMs）已成为智能推理和决策的强大基础，在广泛的……方面展示了显著的影响。
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[Paper] 保守的主动信息
我们引入了保守的主动信息 I^oplus，这是一种对主动信息的对称扩展，用于量化整个搜索过程中的信息净增益/损失。