· software
在内存受限设备上微调视觉语言模型
一种新的混合优化方法使边缘设备仅通过前向传播即可微调视觉语言模型，准确率最高提升 7%，超过了现有方法。
-
- · devops
[Paper] 带有拜占庭聚合器的异步安全联邦学习
隐私保护的联邦平均是保护联邦学习中客户端隐私的核心方法。本文中，我们研究了在异步…
- · software
[Paper] AVX / NEON 内在函数：何时应使用它们？
提出了一项跨配置基准测试，以在通用开发项目的背景下探索 AVX / NEON 内在函数的能力和局限性。
- · devops
[Paper] 并行二次 Selected Inversion 在量子输运模拟中的应用
在摩尔定律的驱动下，晶体管的尺寸已被压缩到纳米尺度。需要先进的量子输运（QT）求解器来准确……
- · ai
[Paper] 分析 AI 编码代理撰写的 Pull Request 中的消息-代码不一致
由 AI 编码代理生成的 Pull request（PR）描述是向人工审阅者传达代码更改的主要渠道。然而，alignment b...
- · software
[Paper] Untappd 中游戏化的纵向分析：对社交饮酒应用的伦理反思
本文对 Untappd 进行了一项纵向伦理分析。Untappd 是一款社交饮酒应用，通过徽章（badges）、连胜（streaks）以及社交功能将啤酒消费游戏化。
- · devops
[Paper] Proof of Commitment：以人为中心的资源用于Permissionless Consensus
无许可共识协议需要一种稀缺资源来调节领袖选举并提供 Sybil 抵抗。现有范式如 Proof of Work …
- · ai
[Paper] 神经-符号集成与可进化策略
Neural-Symbolic (NeSy) 人工智能已经成为一种有前景的方法，用于将神经网络的学习能力与可解释性相结合。
- · devops
[Paper] 认知基础设施：AI 数据中心的统一 DCIM 框架
本工作提出了 DCIM 3.0，一个统一的框架，集成了 semantic reasoning、predictive analytics、autonomous orchestration 和 unified connectivity，用于 ne...
- · ai
[论文] 在五个异构图像数据集上训练自定义CNN
深度学习已经彻底改变了视觉数据分析，卷积神经网络（CNN）在学习有意义的特征表示方面表现出极高的效能……
- · ai
[Paper] MoEBlaze：突破内存墙，实现现代 GPU 上的高效 MoE 训练
在现代大规模 Mixture-of-Experts (MoE) 架构中，普遍存在的 “memory wall” 瓶颈被显著放大。MoE 的固有架构稀疏性……
- · ai
[Paper] MQ-GNN：一种用于可扩展且高效 GNN 训练的多队列流水线架构
图神经网络（GNNs）是学习图结构数据的强大工具，但其可扩展性受到低效的 mini-batch 生成、数据……的阻碍。