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[Paper] 大型语言模型自耗式表现循环中的偏差观察与补救
大型语言模型(LLMs)的快速发展引发了对使用合成数据训练未来模型的日益兴趣。然而,这会产生自我‑c...
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链式思考(CoT)推理已成为多模态大型语言模型在视频理解任务中的强大工具。然而,它的必要性和...
具身问答(EQA)在3D环境中通常需要收集分布在多个视角且部分被遮挡的上下文。Ho...
现有的长期个性化对话系统在调和无限的交互流与有限的上下文约束方面遇到困难,常常因 memory...
自然语言推理(NLI)一直是评估语言模型在自然语言理解方面的重要任务,但其逻辑属性……
大型语言模型(LLMs)在复杂推理方面常常受到高计算成本和延迟的阻碍,而资源高效的 Small Language Models (SL...
文档问答(DocQA)专注于基于给定文档回答问题,但现有的 DocQA 代理缺乏有效的工具利用和……
针对作物病害分析的 Visual Question Answering 需要准确的视觉理解和可靠的语言生成。本工作提出了一种轻量级的 vi...
LLM 驱动的 agentic 应用程序正日益自动化复杂的多步骤任务,但由于组件异构,如何高效地为其提供服务仍然是一个挑战。
设计科学仪器通常需要在大型且高度受约束的设计空间中进行探索,并使用计算成本高的物理仿真。这些...
癫痫是一种慢性神经系统疾病,以反复的非诱发性发作为特征,影响全球超过5000万人,并带来显著风险……
癫痫是一种慢性神经系统疾病,以反复的无诱因发作为特征,影响全球超过5000万人,并带来显著的风险……