当前的语音大语言模型在很大程度上执行隐式 ASR：在可以通过转录本解决的任务上，它们在行为上和机制上等同于简单的 WhispertoL……

尽管自主网页代理取得了快速进展，但在人类参与仍然是必不可少的，以在任务展开时塑造偏好并纠正代理行为。Howe...

近期在多模态大型语言模型（MLLMs）方面的进展显示出将视觉语言推理扩展到专业工具化图像的巨大潜力……

误差界限有损压缩对于管理大规模 HPC 仿真产生的海量数据至关重要。虽然最先进的压缩器…

本文介绍了 KLong，这是一款开源的 LLM 代理，经过训练以解决极长时域任务。其原理是首先通过冷启动模型，利用轨迹……

Instruction-following language models 被训练为有帮助且安全，但它们的安全行为在良性微调下可能会恶化，并且在 ad...

我们研究匿名 n 节点网络中的 self-stabilizing leader election 问题。实现 low space memory complexity 的 self-stabilization 是特别的……

自然语言处理（NLP）工具支持需求工程（RE）任务，例如需求获取、分类和验证。然而，它们……

自适应系统越来越多地与人类密切互动，常常共享相同的物理或虚拟环境，并在做决策时与 e...

量子计算因其有潜力解决超出经典计算机能力的计算问题而受到广泛关注。随着……

在靠近数据源处处理传感数据，通常涉及 Edge 设备，能够为智能城市等普遍应用提供低延迟。这种常见的……

AllReduce 是分布式计算中的一种基础集合操作，也是大规模训练和推理的关键性能瓶颈。它的完成…