视觉-语言-动作（VLA）模型正通过用统一的端到端架构取代模块化流水线，推动自动驾驶的发展。然而，当前的 VLA……

反事实推断使临床医生能够对患者结果提出“如果…会怎样”的问题，但标准方法假设特征独立性和同步……

患者生成的文本，如安全消息、调查和访谈，包含了丰富的患者声音（PV）表达，反映了交流行为……

在安全关键的分类中，失败的代价往往是不对称的，然而贝叶斯深度学习仅用一个标量 μ 来概括认知不确定性。

大型语言模型（LLMs）正日益被部署为多步骤决策代理，其中有效的奖励设计对于引导学习至关重要。Al...

选择性状态空间模型（SSMs）已迅速成为大语言模型的有力骨干，尤其适用于长上下文工作负载。然而在部署…

随着 LLM 部署在更多硬件上扩展，系统中单点故障的概率显著增加，云运营商必须考虑稳健的c...

高级推理通常需要 Chain-of-Thought 提示，这种方法准确，但会导致不可接受的延迟以及巨大的测试时推理成本。Th...

混合软件的可分析性——该软件集成了经典和量子组件——是确保其可维护性和工业采用的关键因素。

医学图像处理需要专门的软件来处理高维体积数据、异构文件格式以及领域特定的训练……

对“标准”LOCAL模型的常见定义往往在一点上显得马虎甚至自相矛盾：节点是否使用任意的 … 来更新它们的状态。

要充分利用 AI agents 在软件开发中的能力，需要重新思考软件生态系统本身。为此，本文概述了 …