· ai
[Paper] OpenTinker：在 Agentic 强化学习中分离关注点
我们推出 OpenTinker，这是一套用于大语言模型（LLM）代理的强化学习（RL）基础设施，围绕算法层面的关注点分离构建……
-
- · ai
[Paper] 受控自我进化用于算法代码优化
自我进化方法通过迭代的“generate-verify-refine”循环提升代码生成能力，但现有方法在探索效率方面表现不佳……
- · ai
[Paper] 受控自我进化用于算法代码优化
自我演化方法通过迭代的“generate-verify-refine”循环提升代码生成能力，但现有方法在探索效率方面表现不足。
- · ai
[Paper] 受控自我进化用于算法代码优化
自我进化方法通过迭代的“generate-verify-refine”循环提升代码生成能力，但现有方法在探索效率方面表现不足……
- · devops
[Paper] 将计算带到数据上：在 SRCNet 中实现可互操作的 serverless function execution 用于天体物理数据分析
Serverless computing 是一种范式，其中底层基础设施由提供商完全管理，使得应用程序和服务能够在...
- · software
[Paper] MBSE中的工程决策：关于 Decision Capture Framework 开发的洞见
决策是核心的工程设计活动，传递工程师的知识并将其转化为行动方案。捕捉这种形式的知识……
- · ai
[Paper] 大规模研究：多智能体 AI 系统的发展与问题
多代理 AI 系统（MAS）的快速出现，包括 LangChain、CrewAI 和 AutoGen，已经塑造了大型语言模型（LLM）应用的开发方式……
- · ai
[Paper] Neuromorphic Computing 对射电望远镜观测站的潜在影响
射电天文学依赖于定制、实验性和创新的计算解决方案。随着下一代望远镜的出现，例如 Square Kilometre Array（SKA），这种趋势将继续。
- · ai
[Paper] SC-MII：基于基础设施 LiDAR 的 3D 目标检测在边缘设备上的分割计算与多中间输出集成
使用基于 LiDAR 的点云数据和深度神经网络进行 3D 目标检测是自动驾驶技术的关键。然而，部署最先进的...
- · software
[论文] Secure Code Generation 有多安全？Adversarial Prompts 对 LLM 防御的考验
最近的安全代码生成方法，使用漏洞感知微调、前缀微调和提示优化，声称能够防止大型语言模型生成不安全的……
- · ai
[Paper] 用于数字信号处理的神经形态 FPGA 设计
在本文中，分析并讨论了神经形态计算、脉冲神经网络（SNNs）和忆阻器的基础。神经形态计算是 t...
- · software
[Paper] 政策与实践之间：GenAI 在 Agile 软件开发团队中的采纳
背景：生成式 AI（GenAI）工具的快速出现已经开始重塑各种软件工程活动。然而，它们在敏捷环境中的采用……