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[Paper] Zer0n：AI辅助漏洞发现与区块链支持的完整性框架
随着漏洞研究日益采用生成式 AI，对不透明的模型输出的关键依赖已经出现，导致安全自动化中的“信任鸿沟”。
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[Paper] MicLog：面向准确高效的基于LLM的日志解析，采用渐进式元上下文学习
日志解析将半结构化日志转换为结构化模板，为下游分析奠定关键基础。传统的语法和语义基础……
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[Paper] 使用可预训练的自动后验变换基代理模型校准Agent-Based金融市场模拟器
校准 Agent-Based Models (ABMs) 是模拟复杂社会系统的重要优化问题，目标是确定最优 …
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[Paper] PenForge：用于自动化渗透测试的即时专家代理构建
渗透测试对于在真实对手利用之前识别网页应用程序中的漏洞至关重要。近期的工作已经探索了自动化……
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[Paper] 基于散度的自适应聚合用于拜占庭鲁棒联邦学习
由于数据异质性导致的固有客户端漂移，以及系统对拜占庭攻击的脆弱性，阻碍了有效的模型训练和收敛……
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[Paper] 学习增强性能模型用于高阶 FEM 中的张量积分解
准确的性能预测对于在现代高性能计算（HPC）架构上优化科学应用至关重要。广泛使用的perfor...
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[论文] CHASE：LLM 代理用于剖析恶意 PyPI 包
现代软件包注册中心（如 PyPI）已成为软件开发的关键基础设施，但正日益被威胁行为者利用进行…
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[Paper] MemGovern：通过学习受管控的人类经验提升代码代理
虽然自主软件工程（SWE）代理正在重塑编程范式，但它们目前仍受到“封闭世界”限制：它们试图...
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[Paper] 比较分离：在比较判断测试数据上评估分离
本研究旨在通过提出“comparative separation”这一新颖的群体公平概念，以评估 m… 的公平性，从而惠及软件工程领域。
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[Paper] 无反向传播的反馈‑Hebbian网络用于持续学习动力学
具有丰富反馈的神经结构能够再生早期表征并注入时间上下文，使其成为严格局部突触的自然环境。
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[Paper] Vextra：用于异构向量数据库系统的统一中间件抽象
向量搜索在 AI 应用中的快速集成，尤其是在检索增强生成（Retrieval Augmented Generation，RAG）方面，已推动了多元化生态系统的出现。
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[Paper] 云中隐私保护数据处理：从 Homomorphic Encryption 到 Federated Analytics
隐私保护的数据处理是指在保证机密性的前提下，对敏感数据进行计算和分析的方法和模型。As cl...