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[Paper] 零信任架构中的行为分析用于持续内部威胁检测
内部威胁是一个特别棘手的网络安全问题，尤其在零信任架构（ZTA）中，隐式信任被移除。虽然规则 o...
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[Paper] 资源感知任务分配器设计：针对分布式卫星星座的洞见与建议
我们提出了 Resource-Aware Task Allocator (RATA) 的设计，并对在分布式卫星系统上处理实时任务的实证分析进行了研究。
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[Paper] 对敏捷研发项目中技术质量控制实践的探索性试点调查
在敏捷研发（R&D）软件项目中管理技术质量是一项持续的挑战，尤其在特征化的环境中……
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[Paper] SkyNomad：关于使用多区域 Spot 实例来最小化 AI 批处理作业成本
AI 批处理作业，例如模型训练、推理流水线和数据分析，需要大量 GPU 资源，并且通常必须在截止日期前完成。Spot...
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[Paper] HiDVFS：一种用于 OpenMP DAG 工作负载的分层多代理 DVFS 调度器
随着多核嵌入式系统的进步，泄漏功率与芯片温度呈指数关系，已超过动态功耗。能源感知的…
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[Paper] 高效的进化算法用于少对多优化
Few-for-many (F4M) 优化，最近作为多目标优化中的新范式被提出，旨在寻找一小组能够有效……
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[Paper] BlazeAIoT：一个模块化多层平台，用于在边缘、雾和云基础设施上实现实时分布式机器人
分布式机器人日益复杂，推动了对能够无缝集成 edge、fog 和 cloud computing 层的平台的需求，同时满足...
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[Paper] 重新思考进程间通信与内存操作卸载
随着多模态和 AI 驱动的服务在每次请求中交换数百兆字节的数据，现有的 IPC 运行时在内存拷贝上消耗的 CPU 周期比例日益增加。Alt...
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[Paper] 随机在多目标局部搜索中比系统性更快
Local search 是 operations research 和 combinatorial optimisation 中的基础方法。它已被广泛应用于各种具有挑战性的问题，包括…
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[Paper] 浅层图卷积神经网络训练的流形极限
我们研究在采样点云的邻近图上训练浅层图卷积神经网络（GCNN）时的离散到连续一致性。
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[Paper] AdaFuse：自适应集成解码与测试时缩放用于LLMs
大型语言模型（LLMs）由于预训练数据、模型架构和解码行为的差异而展现出互补的优势。推理…
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[Paper] 链接证据：面向深度搜索代理的鲁棒强化学习与引用感知评分奖励
强化学习（RL）已成为提升基于LLM的深度搜索代理的关键技术。然而，现有方法主要依赖于二元……