1주 전 · devops

[Paper] Zero-Trust 아키텍처에서 지속적인 Insider Threat 탐지를 위한 Behavioral Analytics

인사자 위협은 특히 암묵적 신뢰가 제거된 제로 트러스트 아키텍처(ZTA)에서 특히 까다로운 사이버 보안 문제입니다. 규칙이…

1주 전 · devops

[Paper] Resource-Aware Task Allocator 설계: 분산 위성 군집을 위한 통찰과 권고

우리는 Resource-Aware Task Allocator (RATA)의 설계와 분산 위성 시스템에서 실시간 작업을 처리하는 데 관한 경험적 분석을 제시한다.

1주 전 · software

[Paper] 애자일 R&D 프로젝트에서 기술 품질 관리 실천에 관한 탐색적 파일럿 설문 조사

Agile Research and Development (R&D) 소프트웨어 프로젝트에서 기술 품질을 관리하는 것은 지속적인 과제로, 특히 …

1주 전 · devops

[Paper] SkyNomad: 멀티-리전 스팟 인스턴스를 활용한 AI 배치 작업 비용 최소화

AI 배치 작업인 모델 훈련, 추론 파이프라인, 데이터 분석은 상당한 GPU 자원을 필요로 하며 종종 마감 시간 전에 완료되어야 합니다. Spot...

1주 전 · ai

[Paper] HiDVFS: OpenMP DAG 워크로드를 위한 계층적 멀티에이전트 DVFS 스케줄러

멀티코어 임베디드 시스템의 발전과 함께, 칩 온도와 지수적으로 연관된 누설 전력이 동적 전력 소비를 능가했습니다. Energy-aware ...

1주 전 · ai

[Paper] Few-for-Many 최적화를 위한 효율적인 진화 알고리즘

Few-for-many (F4M) 최적화는 최근 다목적 최적화 분야에서 새로운 패러다임으로 도입되었으며, 소수의 솔루션 집합을 찾아 효과적으로…

1주 전 · devops

[Paper] BlazeAIoT: 실시간 분산 로보틱스를 위한 모듈형 다계층 플랫폼, 엣지·포그·클라우드 인프라스트럭처 전반에 걸쳐

분산 로봇 시스템의 복잡성이 증가함에 따라, edge, fog, cloud computing 계층을 원활하게 통합하면서 ...

1주 전 · devops

[Paper] 메모리 연산 오프로드를 통한 프로세스 간 통신 다시 생각하기

멀티모달 및 AI 기반 서비스가 요청당 수백 메가바이트를 교환함에 따라, 기존 IPC 런타임은 메모리 복사에 CPU 사이클의 점점 더 큰 비중을 차지하고 있습니다. Alt...

1주 전 · ai

[Paper] 무작위가 체계적보다 빠르다: 다목적 로컬 탐색

Local search는 운영 연구와 조합 최적화에서 기본적인 방법입니다. 이는 다양한 도전적인 문제에 널리 적용되어 왔으며, inc...

1주 전 · ai

[Paper] 얕은 그래프 컨볼루션 신경망 학습을 위한 다양체 한계

우리는 샘플링된 point cloud의 proximity graphs에서 얕은 graph convolutional neural networks (GCNNs)의 훈련에 대한 이산‑연속 일관성을 연구한다.

1주 전 · ai

[Paper] AdaFuse: 적응형 앙상블 디코딩과 테스트 시 스케일링을 이용한 LLMs

대형 언어 모델(LLMs)은 사전 학습 데이터, 모델 아키텍처, 디코딩 행동의 차이에서 비롯되는 상보적인 강점을 보여준다. Inference...

1주 전 · ai

[Paper] 증거 연결: 견고한 Reinforcement Learning for Deep Search Agents with Citation-Aware Rubric Rewards

강화 학습(RL)은 LLM 기반 딥 서치 에이전트를 향상시키는 핵심 기술로 부상했습니다. 그러나 기존 접근 방식은 주로 이진...