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[Paper] 구조화된 Knowledge Discovery Approach를 통한 Language Model Generation의 Interpretability 향상
Knowledge‑enhanced text generation은 내부 또는 외부 지식 소스를 활용하여 생성된 텍스트의 품질을 향상시키는 것을 목표로 합니다. While language models have...
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[Paper] 도전적인 코퍼스를 활용한 도박 장애 조기 탐지를 위한 접근: UNSL at MentalRiskES 2025
Gambling disorder는 이해하고 대처하기 어려운 복합적인 행동 중독으로, 신체적, 심리적, 사회적으로 심각한 결과를 초래합니다....
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[Paper] Chart2Code-MoLA: 적응형 전문가 라우팅을 통한 효율적인 멀티모달 코드 생성
Chart-to-code 생성은 자동화된 데이터 시각화에서 중요한 작업으로, 복잡한 차트 구조를 실행 가능한 프로그램으로 변환합니다. 최근 Multi-m...
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[Paper] 모든 토큰이 중요하다: 16M Ultra-Long Context 일반화 in Large Language Models
이 연구는 “Machines that Can Remember”를 구축하는 도전을 탐구하며, 장기 기억을 효율적인 초장기 컨텍스트 모델링 문제로 정의합니다. W...
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[Paper] 자동 안전 운전 지시를 향한: 대규모 Vision Language Model 접근
대규모 비전-언어 모델(LVLMs)은 객체 탐지를 포함한 시각 정보를 필요로 하는 작업에서 고급 능력을 보여줍니다. 이러한 능력은…
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[Paper] FLIMs: Fault Localization Interference Mutants, 정의, 인식 및 완화
Mutation-based Fault Localization (MBFL)은 자동화된 소프트웨어 디버깅을 위해 널리 연구되어 왔으며, 인공 변이체를 활용하여 결함이 있는 코드 엔티티를 식별합니다.
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[Paper] 2-Edge-Connectivity를 넘어: 알고리즘 및 Content-Oblivious Leader Election의 불가능성
content‑oblivious 모델은 Censor‑Hillel, Cohen, Gelles, 그리고 Sel이 소개했으며 (PODC 2022; Distributed Computing 2023), 매우 약한 형태의 com…
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[Paper] Parameter-efficient Federated Edge Learning에서 Generalization Gap 해소
Federated edge learning (FEEL)은 협업 모델 훈련을 가능하게 하면서 데이터 보존을 ...
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[Paper] RetryGuard: 클라우드 마이크로서비스 애플리케이션에서 자체 유발 재시도 폭풍 방지
현대 클라우드 애플리케이션은 독립적이고 다양한 마이크로서비스 위에 구축되어 확장성, 유연성 및 사용량 기반 청구를 제공합니다. 그러나 구조적 d...
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[Paper] GAPS: 정적 경로 합성을 통한 동적 안드로이드 분석 가이드
Android 애플리케이션에서 메서드 도달성을 동적으로 해결하는 것은 여전히 중요한 문제이며 대부분 해결되지 않은 상태입니다. GUI 테스트에서 눈에 띄는 진전에도 불구하고 …
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[Paper] 무선 엣지 네트워크에서 통신-컴퓨테이션 파이프라인 병렬 Split Learning
Split learning (SL)은 여러 자원 제한이 있는 사용자 장비(UE)에서 주요 컴퓨팅 작업을 베이스 스테이션(BS)으로 오프로드하면서 로컬 데이터를 보존합니다.
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[Paper] 소프트웨어 엔지니어링을 위한 AI: 가능성에서 증명으로
Vibe 코딩은 프로그래밍을 위한 AI 기술의 널리 선전되는 활용이지만, 두 가지 압도적인 장애물에 직면해 있습니다: 목표를 명시하는 어려움('prompt engineering'은…).