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[Paper] LFM2 기술 보고서
우리는 LFM2, 효율적인 온‑디바이스 배포와 강력한 작업 능력을 위해 설계된 Liquid Foundation Models 패밀리를 소개합니다. 하드웨어‑인‑루프 아키텍처를 사용하여…
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[Paper] Quantized-Tinyllava: 새로운 멀티모달 파운데이션 모델이 효율적인 스플릿 러닝을 가능하게 한다
Split learning은 모델을 분산 디바이스에서 학습시켜 데이터 공유를 피함으로써 데이터 프라이버시 문제를 해결하는 방법으로 잘 알려져 있습니다, 따라서 데이터 공유를 초래하는…
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[Paper] MegaChat: 고품질 영업 챗봇 평가를 위한 합성 페르시아어 Q&A 데이터셋
이란의 중소기업(SMEs)은 점점 더 Telegram을 활용하여 판매를 진행하고 있으며, 실시간 참여가 전환에 필수적입니다. 그러나, dev...
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[Paper] Ambiguity Awareness Optimization: Direct Preference Optimization을 위한 Semantic Disambiguation
Direct Preference Optimization (DPO)은 다양한 분야에서 널리 사용되는 인간 피드백을 통한 강화 학습(RLHF) 방법입니다. 최근 연구는 증가…
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[Paper] 학습 보강 온라인 이분 매칭 in the Random Arrival Order Model
우리는 learning-augmented 설정에서, $n$개의 offline 정점과 $n$개의 online 정점을 갖는 random arrival order model에서 online unweighted bipartite matching 문제를 연구한다.
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[Paper] 계층형 AI-Meteorologist: 다중 규모 및 설명 가능한 Weather Forecast Reporting을 위한 LLM-Agent System
우리는 Hierarchical AI-Meteorologist를 소개합니다. 이는 LLM-agent 시스템으로, 계층적 forecast reasoning과 weather를 활용하여 설명 가능한 weather reports를 생성합니다. ...
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[Paper] VQRAE: 멀티모달 이해, 생성 및 재구성을 위한 Representation Quantization Autoencoders
멀티모달 이해, 생성 및 재구성 표현을 단일 토크나이저에 통합하는 것은 통합 모델을 구축하는 데 있어 핵심 과제로 남아 있습니다. Previo...
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[Paper] Passive Expertise-Based Personalization은 충분한가? AI-Assisted Test-Taking 사례 연구
초보 사용자와 전문가 사용자는 task-oriented dialogues에서 서로 다른 체계적인 선호도를 가지고 있습니다. 그러나 이러한 선호도에 맞추는 것이 실제로 사용자 …
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[Paper] 어텐션 기반 해석성을 통한 멀티모달 언어 모델 최적화
현대의 large language models는 multimodal이 되어 텍스트와 이미지와 같은 다양한 데이터 형식을 분석합니다. fine-tuning은 이러한 multimodal을 적응시키는 데 효과적입니다.
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[Paper] 아프리카 언어를 위한 HuBERT 스케일링: Base에서 Large 및 XL까지
Despite recent progress in multilingual speech processing, African languages remain under-represented in both research and deployed systems, particularly when i...
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[Paper] Agentic AI 프레임워크 for 스마트 인벤토리 보충
현대 리테일에서는 의류, 식료품, 화장품, 냉동식품 등 다양한 제품이 제공되면서 수요를 예측하기 어렵고, ...
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[Paper] 고차 함수와 재귀 스킴을 이용한 함수형 프로그램 합성
Program synthesis는 입력‑출력 예시와 같은 사양 집합을 따라 컴퓨터 프로그램을 생성하는 과정입니다. It can be modeled a...