[Paper] 转移最佳区间:高性能无矩阵方法用于高阶弹性
在弹性问题的高阶有限元分析中,matrix-free (PA) 方法是克服传统 Full Assembly 内存瓶颈的关键技术。
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在量子软件工程(QSE)中,随着量子软件系统规模和复杂性的增长,量子软件测试(QST)受到越来越多的关注。
Particle-in-Cell (PIC) 模拟在 particle--grid 交互上消耗了大部分执行时间,在这些交互中,细粒度的 atomic updates 成为主要的瓶颈……
通过处理从物联网传感设备收集的数据,在智能家居中进行基于无侵入式传感器的日常活动(Activities of Daily Living,ADLs)识别,支持应用……
设备‑边缘协同推理使用深度神经网络(DNN)在准确率、延迟和能耗之间面临根本性的权衡。目前的调度…
AI 数据中心目前正在大规模部署,以支持对高功耗的大型语言模型(LLMs)的训练和部署。Extensi...
Symmetric linear solves 在广泛的科学和工程应用中是基础性的,从气候建模和结构分析到机器学习……
在资源受限的边缘设备上部署深度神经网络(DNN)常常受到其巨大的计算和内存需求的阻碍。
大型语言模型已成为安全运营中心的变革性工具,能够实现自动化日志分析、网络钓鱼分流和恶意软件解释……
我们展示,任何具有指定时间依赖边缘分布的 stochastic differential equation 都可以分解为三个组成部分:一个唯一的 s...
我们提出 RefVFX,一个新的框架,以前馈方式将复杂的 temporal effects 从 reference video 转移到 target video 或 image 上。虽然 e...
虽然 Transformer 架构在许多领域占据主导地位,但其二次方的 self-attention 复杂度阻碍了其在大规模应用中的使用。Linear attention …