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[论文] 非遍历情境中的深度强化学习模型无关解决方案
强化学习（Reinforcement Learning，RL）仍然是机器学习中的核心优化框架。虽然 RL 代理可以收敛到最优解，但对…
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[Paper] 通过基于量子退火的谱采样进行回归的核学习
虽然量子退火（QA）已被用于组合优化，但实际的 QA 设备在有限温度和噪声下运行，并且它们的...
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[Paper] 多变量多项式码用于分布式系统中高效的矩阵链乘法
我们研究在分布式计算集群中计算 matrix chain multiplications 的问题。在此类系统中，性能往往受到 straggle 的限制……
- · software
[Paper] ‘Where is My Troubleshooting Procedure?’：研究RAG在协助大型Cyber-Physical System故障解决中的潜力
在当今复杂的工业环境中，操作员通常必须浏览大量技术手册，以识别可能的故障排除程序……
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[Paper] 为神经组合优化实现基于种群的架构
神经组合优化（Neural Combinatorial Optimization，NCO）主要关注学习策略，通常是神经网络，这些策略一次只作用于单个候选解……
- · software
[Paper] LLMs 在代码漏洞分析中的概念验证
背景：传统的软件安全分析方法难以跟上现代代码库的规模和复杂性，需要智能自动化……
- · ai
[Paper] NEVO-GSPT：基于种群的神经网络进化使用 Inflate 和 Deflate 操作符
进化神经网络架构是一个计算量巨大的过程。传统方法通常需要在庞大的架构空间中进行广泛搜索……
- · software
[Paper] 基于覆盖的道路选择与优先级排序用于自动驾驶系统的高效测试
自动驾驶辅助系统（ADAS）依赖大量测试以确保安全性和可靠性，但道路场景数据集往往包含冗余案例……
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[Paper] 面向学习者的 Program Repair：一种基于迭代编辑驱动检索增强的 Solution Generator
随着大型语言模型（LLMs）在编程领域的发展，智能编程辅导系统受到广泛关注。如何……
- · ai
[论文] 监督式脉冲一致性依赖可塑性用于脉冲神经网络的快速局部学习
Spike-Timing-Dependent Plasticity (STDP) 为脉冲神经网络 (SNN) 提供了一种生物学上有依据的学习规则，但它依赖于精确的脉冲时…
- · ai
[Paper] 你能理解我的感受吗？：迈向 Therapy Chatbots 中的可验证共情
对话代理正日益被用作心理治疗路径中的支持工具，对社会产生重大影响。特别是，同理心是关键…
- · ai
[Paper] 基于睡眠的稳态正则化用于稳定循环脉冲神经网络中的 Spike-Timing-Dependent Plasticity
突触时序依赖可塑性（STDP）为脉冲神经网络（SNN）提供了一种生物学上合理的学习机制；然而，Hebbian 权重更新……