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[Paper] Sweet Spot 이동: 고성능 Matrix-Free 방법을 이용한 고차 탄성
탄성에 대한 고차 유한 요소 분석에서, 매트릭스-프리(matrix‑free, PA) 방법은 전통적인 Full Assembly의 메모리 병목 현상을 극복하기 위한 핵심 기술이다.
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[Paper] 양자 소프트웨어 테스트에 대한 실증 연구의 방법론적 분석
양자 소프트웨어 엔지니어링(QSE)에서, 양자 소프트웨어 테스트(QST)는 양자 소프트웨어 시스템이 규모와 복잡성이 증가함에 따라 점점 더 많은 관심을 받고 있다.
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[Paper] Matrix-PIC: 고성능 Particle-in-Cell 시뮬레이션을 위한 행렬 외곱 활용
Particle-in-Cell (PIC) 시뮬레이션은 실행 시간의 대부분을 입자‑그리드 상호작용에 소비하며, 여기서 세밀한 atomic 업데이트가 주요 병목이 된다...
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[Paper] Large Language Models를 통한 Event-based Context와 Confidence를 이용한 Zero-shot ADL Recognition 개선
스마트 홈에서 IoT 센싱 장치가 수집한 데이터를 처리하여 일상 생활 활동(Activities of Daily Living, ADLs)을 비침해적인 센서 기반으로 인식하는 것은 응용을 지원한다.
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[Paper] 계층적 온라인 스케줄링을 이용한 에너지 효율적인 Split Inference와 Progressive Transmission
Device‑edge 협업 추론은 Deep Neural Networks (DNNs)에서 accuracy, latency 및 energy consumption 사이의 근본적인 trade‑off에 직면합니다. Current scheduling…
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[Paper] AI 데이터센터를 위한 조정된 냉각 및 컴퓨트 관리
AI 데이터센터는 현재 대규모로 배치되어 전력 집약적인 대형 언어 모델(LLMs)의 학습 및 배포를 지원하고 있습니다. Extensi...
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[Paper] MXU에서 대칭 선형 해법 가속을 위한 계층적 정밀도와 재귀
Symmetric linear solves는 기후 모델링과 구조 해석에서 머신 러닝에 이르기까지 광범위한 과학 및 공학 응용 분야의 기본이다.
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[Paper] 어디서 나눌까? 엣지 추론을 위한 DNN 파티셔닝의 Pareto‑Front 분석
딥 뉴럴 네트워크(DNN)를 자원 제한이 있는 엣지 디바이스에 배포하는 것은 그들의 상당한 계산 및 메모리 요구사항 때문에 자주 방해받는다.
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[Paper] SecureCAI: 주입 저항형 LLM 어시스턴트 for 사이버 보안 운영
Large Language Models는 Security Operations Centers에 변혁적인 도구로 등장했으며, automated log analysis, phishing triage, 그리고 malware …을 가능하게 합니다.
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[Paper] 확률 미분 방정식의 완전 분해
우리는 지정된 시간 의존적 주변 분포를 가진 모든 stochastic differential equation이 세 구성 요소로 분해될 수 있음을 보여준다: 고유한 s...
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[Paper] 튜닝 프리 Visual Effect Transfer 비디오 간
우리는 RefVFX라는 새로운 framework을 제시한다. 이 framework은 복잡한 temporal effects를 reference video에서 target video 또는 image로 feed‑forward manner로 전달한다.
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[Paper] MHLA: Token-Level Multi-Head를 통한 Linear Attention의 표현력 복원
Transformer 아키텍처가 많은 분야를 장악하고 있지만, 그 이차적인 self-attention 복잡도는 대규모 응용에서의 사용을 방해한다. Linear attention ...