5일 전 · ai

[Paper] 머신 의식 가설 테스트

Machine Consciousness Hypothesis는 의식이 substrate-free 기능적 속성으로, second‑order perception을 수행할 수 있는 computational systems의 특성이라고 주장한다.

5일 전 · ai

[Paper] 실시간 Edge AI를 위한 파운데이션 모델의 공동 파티셔닝 및 배치

이기종 엣지 환경에서 대규모 foundation models에 대한 inference는 근본적으로 재구성 가능한 orchestration substrate를 필요로 한다. 정적 …

5일 전 · devops

[Paper] 연합 파인튜닝에서 Knowledge Reuse를 위한 Elastic Mixture of Rank-Wise Experts

Federated fine-tuning은 Large Language Models (LLMs)를 다운스트림 작업에 적용하면서 데이터 프라이버시를 보호하는 유망한 솔루션을 제공합니다. 그러나 그 hi...

5일 전 · ai

[Paper] FC-ADL: 효율적인 마이크로서비스 이상 탐지 및 로컬라이제이션을 위한 기능 연결성

마이크로서비스는 모듈식이며 독립적인 서비스를 생성함으로써 소프트웨어 아키텍처를 혁신했습니다. 그러나 이들은 운영 복잡성을 도입합니다 ...

5일 전 · ai

[Paper] 소프트 Quality-Diversity 최적화

Quality-Diversity (QD) 알고리즘은 다양한 고품질 솔루션 집합을 발견하는 데 중점을 둔 최적화 분야를 구성합니다.

5일 전 · devops

[Paper] SIMPLE: GPU 추론에서 샘플링을 분리하여 Decision Plane으로 전환, 더 빠른 Distributed LLM Serving을 위해

대규모 언어 모델(LLMs)이 텐서 병렬성(TP) 및 파이프라인 병렬성(PP)으로 확장되고, 프로덕션 스택이 데이터를 적극적으로 최적화함에 따라 …

1주 전 · ai

[Paper] Video‑R2: 일관적이고 근거 있는 추론 강화 in Multimodal Language Models

동적 시각 콘텐츠에 대한 추론은 멀티모달 대형 언어 모델에게 여전히 핵심 과제이다. 최근의 thinking 모델은 명시적인 reasoning trace를 생성한다.

1주 전 · ai

[Paper] Video-CoM: 인터랙티브 비디오 추론 via Chain of Manipulations

최근 멀티모달 대형 언어 모델(MLLMs)은 비디오 이해를 크게 발전시켰지만, 대부분은 여전히 “비디오에 대해 생각한다”(즉, 비디오가 인코딩된 후에만 추론을 수행한다) 식이다.

1주 전 · ai

[Paper] 행동으로 사고하기: Multi‑turn Interaction을 통한 LLM의 Efficient World Model Reasoning 구축

견고한 world model reasoning을 개발하는 것은 대형 언어 모델(LLM) 에이전트가 복잡한 환경에서 계획하고 상호작용하는 데 필수적입니다. 멀티턴 인터랙션…

1주 전 · ai

[Paper] AnyTalker: 멀티 퍼슨 토킹 비디오 생성의 스케일링과 인터랙티비티 정제

최근, multi-person video generation이 주목받기 시작했습니다. 몇몇 초기 연구에서는 audio-driven multi-person talking video에 대해 탐구했지만...

1주 전 · ai

[Paper] ThetaEvolve: 테스트 시 학습 on Open Problems

최근 large language models (LLMs)의 발전은 수학적 발견에서 획기적인 진전을 가능하게 했으며, 그 예로 폐쇄형 시스템인 AlphaEvolve가 ...

1주 전 · ai

[Paper] 시각 생성 튜닝

대규모 비전 언어 모델(VLM)은 광범위한 사전 학습을 통해 모달리티 격차를 효과적으로 메우며, 정교한 시각 표현을 획득하고 wi...와 정렬됩니다.