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[Paper] 通过基于注意力的可解释性优化多模态语言模型
现代的大型语言模型变得多模态，能够分析文本和图像等各种数据格式。虽然微调在适应这些多模态……
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[Paper] 为非洲语言扩展 HuBERT：从 Base 到 Large 和 XL
尽管在 multilingual speech processing 方面取得了近期进展，非洲语言在研究和已部署的系统中仍然代表性不足，尤其是当 i...
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[Paper] Agentic AI 框架用于智能库存补货
在当代零售业，可供选择的产品种类繁多（例如 clothing、groceries、cosmetics、frozen goods），这使得预测需求变得困难，防止 s...
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[Paper] 函数式程序合成与高阶函数及递归模式
程序合成是根据一组规范（例如一组输入‑输出示例）生成计算机程序的过程。它可以被建模为……
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[Paper] 通过结构化知识发现方法提升语言模型生成的可解释性
Knowledge-enhanced text generation 旨在通过利用内部或外部知识源来提升生成文本的质量。虽然语言模型已经…
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[论文] 应对用于赌博障碍早期检测的挑战性语料库：UNSL 在 MentalRiskES 2025
赌博障碍是一种复杂的行为成瘾，难以理解和处理，伴随严重的身体、心理和社会后果……
- · software
[Paper] Chart2Code-MoLA: 通过自适应专家路由实现高效多模态代码生成
图表到代码的生成是自动化数据可视化中的关键任务，它将复杂的图表结构转换为可执行程序。虽然最近的 Multi-m...
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[Paper] 每个 Token 都很重要：在大型语言模型中推广 16M 超长上下文
本工作探讨了构建“能够记忆的机器”的挑战，将长期记忆框定为高效超长上下文建模的问题。W...
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[Paper] 面向自动安全驾驶指令：大规模视觉语言模型方法
大规模视觉语言模型（LVLMs）在需要视觉信息的任务中展现出先进的能力，包括目标检测。这些能力……
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[论文] FLIMs：故障定位干扰突变体，定义、识别与缓解
基于变异的故障定位（Mutation-based Fault Localization，MBFL）已被广泛探索用于自动化软件调试，利用人工变异体来识别有缺陷的代码实体……
- · devops
[Paper] 超越 2-Edge-Connectivity：内容无关领袖选举的算法与不可能性
内容无关模型，由 Censor‑Hillel、Cohen、Gelles 和 Sel（PODC 2022；Distributed Computing 2023）提出，捕捉了一种极其弱的形式的…
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[Paper] 缩小参数高效联邦边缘学习的泛化差距
联邦边缘学习（FEEL）为边缘人工智能（AI）提供了有前景的基础，通过实现协作模型训练，同时保护 d...