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[Paper] Hunyuan-GameCraft-2: 指令跟随的交互式游戏世界模型
近期在 generative world models 方面的进展，使得在创建 open-ended game environments 上取得了显著进展，已从 static scene synthesis 向……发展。
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[Paper] DisMo：解耦运动表示用于开放世界运动迁移
最近在 text-to-video (T2V) 和 image-to-video (I2V) 模型方面的进展，使得从简单的文本创建视觉上引人注目且动态的视频成为可能……
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[Paper] 评估 LLMs 对真实和人工漏洞的一次性修补能力
自动化漏洞修补对于软件安全至关重要，最近在大型语言模型（LLMs）方面的进展展现了有前景的能力，用于……
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[Paper] MANTA: 基于物理的通用水下目标跟踪
水下目标跟踪具有挑战性，因为波长相关的衰减和散射会严重扭曲不同深度和水体条件下的外观……
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[论文] LFM2 技术报告
我们提出 LFM2，一系列旨在实现高效 on‑device 部署和强大任务能力的 Liquid Foundation Models。使用 hardware‑in‑the‑loop 架构……
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[Paper] Quantized-Tinyllava：一种新型多模态基础模型，实现高效分割学习
Split learning 被广泛认为是一种通过在分布式设备上训练模型来解决数据隐私问题的方法，从而避免引发数据共享的……
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[Paper] MegaChat：合成波斯语问答数据集用于高质量销售聊天机器人评估
伊朗的中小企业（SMEs）日益利用Telegram进行销售，实时互动对转化至关重要。然而，dev...
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[Paper] 歧义感知优化：面向 Direct Preference Optimization 的语义消歧
Direct Preference Optimization（DPO）是一种在各个领域广泛使用的基于人类反馈的强化学习（RLHF）方法。最近的研究已经…
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[Paper] 学习增强的在线二分匹配在随机到达顺序模型
我们研究在随机到达顺序模型下的在线无权二分匹配问题，设有 $n$ 个离线顶点和 $n$ 个在线顶点，采用学习增强的……
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[Paper] 层次化 AI 气象学家：LLM-Agent 系统用于多尺度和可解释的天气预报报告
我们提出了Hierarchical AI-Meteorologist，一个LLM-agent系统，利用层次化的forecast推理和天气信息生成可解释的天气报告。
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[论文] VQRAE：Representation Quantization Autoencoders 用于多模态理解、生成与重建
在单一 tokenizer 中统一多模态的理解、生成和重建表示仍然是构建统一模型的关键挑战。此前...
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[Paper] 被动基于专长的个性化足够吗？AI辅助考试的案例研究
新手用户和专家用户在任务导向对话中有不同的系统性偏好。然而，迎合这些偏好是否真的能提升用户……