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[Paper] 어텐션 기반 해석성을 통한 멀티모달 언어 모델 최적화
현대의 large language models는 multimodal이 되어 텍스트와 이미지와 같은 다양한 데이터 형식을 분석합니다. fine-tuning은 이러한 multimodal을 적응시키는 데 효과적입니다.
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[Paper] 아프리카 언어를 위한 HuBERT 스케일링: Base에서 Large 및 XL까지
Despite recent progress in multilingual speech processing, African languages remain under-represented in both research and deployed systems, particularly when i...
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[Paper] Agentic AI 프레임워크 for 스마트 인벤토리 보충
현대 리테일에서는 의류, 식료품, 화장품, 냉동식품 등 다양한 제품이 제공되면서 수요를 예측하기 어렵고, ...
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[Paper] 고차 함수와 재귀 스킴을 이용한 함수형 프로그램 합성
Program synthesis는 입력‑출력 예시와 같은 사양 집합을 따라 컴퓨터 프로그램을 생성하는 과정입니다. It can be modeled a...
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[Paper] 구조화된 Knowledge Discovery Approach를 통한 Language Model Generation의 Interpretability 향상
Knowledge‑enhanced text generation은 내부 또는 외부 지식 소스를 활용하여 생성된 텍스트의 품질을 향상시키는 것을 목표로 합니다. While language models have...
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[Paper] 도전적인 코퍼스를 활용한 도박 장애 조기 탐지를 위한 접근: UNSL at MentalRiskES 2025
Gambling disorder는 이해하고 대처하기 어려운 복합적인 행동 중독으로, 신체적, 심리적, 사회적으로 심각한 결과를 초래합니다....
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[Paper] Chart2Code-MoLA: 적응형 전문가 라우팅을 통한 효율적인 멀티모달 코드 생성
Chart-to-code 생성은 자동화된 데이터 시각화에서 중요한 작업으로, 복잡한 차트 구조를 실행 가능한 프로그램으로 변환합니다. 최근 Multi-m...
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[Paper] 모든 토큰이 중요하다: 16M Ultra-Long Context 일반화 in Large Language Models
이 연구는 “Machines that Can Remember”를 구축하는 도전을 탐구하며, 장기 기억을 효율적인 초장기 컨텍스트 모델링 문제로 정의합니다. W...
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[Paper] 자동 안전 운전 지시를 향한: 대규모 Vision Language Model 접근
대규모 비전-언어 모델(LVLMs)은 객체 탐지를 포함한 시각 정보를 필요로 하는 작업에서 고급 능력을 보여줍니다. 이러한 능력은…
- · software
[Paper] FLIMs: Fault Localization Interference Mutants, 정의, 인식 및 완화
Mutation-based Fault Localization (MBFL)은 자동화된 소프트웨어 디버깅을 위해 널리 연구되어 왔으며, 인공 변이체를 활용하여 결함이 있는 코드 엔티티를 식별합니다.
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[Paper] 2-Edge-Connectivity를 넘어: 알고리즘 및 Content-Oblivious Leader Election의 불가능성
content‑oblivious 모델은 Censor‑Hillel, Cohen, Gelles, 그리고 Sel이 소개했으며 (PODC 2022; Distributed Computing 2023), 매우 약한 형태의 com…
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[Paper] Parameter-efficient Federated Edge Learning에서 Generalization Gap 해소
Federated edge learning (FEEL)은 협업 모델 훈련을 가능하게 하면서 데이터 보존을 ...