[Paper] RetryGuard: 클라우드 마이크로서비스 애플리케이션에서 자체 유발 재시도 폭풍 방지
현대 클라우드 애플리케이션은 독립적이고 다양한 마이크로서비스 위에 구축되어 확장성, 유연성 및 사용량 기반 청구를 제공합니다. 그러나 구조적 d...
현대 클라우드 애플리케이션은 독립적이고 다양한 마이크로서비스 위에 구축되어 확장성, 유연성 및 사용량 기반 청구를 제공합니다. 그러나 구조적 d...
Android 애플리케이션에서 메서드 도달성을 동적으로 해결하는 것은 여전히 중요한 문제이며 대부분 해결되지 않은 상태입니다. GUI 테스트에서 눈에 띄는 진전에도 불구하고 …
Split learning (SL)은 여러 자원 제한이 있는 사용자 장비(UE)에서 주요 컴퓨팅 작업을 베이스 스테이션(BS)으로 오프로드하면서 로컬 데이터를 보존합니다.
Vibe 코딩은 프로그래밍을 위한 AI 기술의 널리 선전되는 활용이지만, 두 가지 압도적인 장애물에 직면해 있습니다: 목표를 명시하는 어려움('prompt engineering'은…).
LLM이 소프트웨어 개발을 재편함에 따라, LLM 기반 실천을 SE 교육에 통합하는 것이 필수가 되었다. 기존 연구들은 LLM의 교육…
고용량 커널 Hopfield 네트워크는 극도의 안정성을 특징으로 하는 ‘Ridge of Optimization’를 나타낸다. 이전에는 ‘Spectral Concentration’과 연결되어 있었지만,…
우리는 Areon을 소개합니다, 지연에 친화적이고 스테이크 가중치가 적용된 다중 제안자(multi‑proposer) proof‑of‑stake 합의 프로토콜 패밀리입니다. 슬롯당 여러 제안자를 허용하고 o...
생물학적 뉴런은 놀라운 지능을 보여줍니다: 내부 상태를 유지하고, 다른 뉴런과 선택적으로 소통하며, 복잡한 그...
비침습적인 비전 기반 시스템을 이용한 노인 돌봄을 위한 낙상 감지는 여전히 중요한 미해결 문제입니다. 엄격한 프라이버시 요구사항에 의해, ...
Reservoir computing (RC)은 비선형 동역학 시스템을 예측하기 위한 강력한 프레임워크이지만, 레저버 토폴로지—특히 연결의 대칭성—의 역할은 ...
우리는 Equilibrium Propagation (EP)을 무한소 교란의 한계에서 해방시키고, 지역 신용 할당을 위한 유한-교란 기반을 확립합니다. By...
우리는 대형 언어 모델(LLM)이 다양한 과제 난이도에 걸쳐 얼마나 잘 일반화되는지를 조사합니다. 이는 효과적인 데이터 선별 및 평가를 위해 핵심적인 질문입니다. E...