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一种脉冲神经网络实现的高斯信念传播
贝叶斯推断提供了对自然主体信息处理的原理性解释。然而，神经机制如何执行 t...
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[Paper] 分析开发者在 GitHub 仓库中关于欧盟和美国隐私立法合规性的讨论
背景：隐私立法已经影响了软件系统的开发方式，促使从业者更新他们的实现。具体而言，欧盟 ...
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[Paper] Phythesis：Physics-Guided Evolutionary Scene Synthesis 用于通过 LLMs 的节能数据中心设计
Data center (DC) 基础设施是支撑计算能力需求不断增长的骨干。传统的设计方法融合了人...
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[Paper] Phythesis：物理引导的进化场景合成用于通过 LLM 实现节能数据中心设计
Data center (DC) 基础设施作为支撑计算能力日益增长需求的骨干。传统的设计方法融合了人...
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[Paper] ESS：一种以卸载为中心的潜在缓存管理架构，针对 DeepSeek‑V3.2‑Exp
DeepSeek-V3.2-Exp 引入了一种稀疏注意力机制，显著降低了长上下文场景下的推理延迟。虽然整体吞吐量…
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[Paper] 解码人类与LLM在编码中的协作：对真实环境下多轮对话的实证研究
Large language models (LLMs) 正在日益充当动态对话界面，支持模拟人类对话的多轮交互……
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[Paper] 从实验室到现实：对深度学习模型和LLMs的漏洞检测实用评估
基于深度学习 (DL) 的漏洞检测方法在 benchmark 数据集上表现出强大的性能，但它们在实际中的有效性仍未得到充分验证。
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[Paper] Symphony：一种启发式归一化校准优势演员-评论家算法在类人机器人中的应用
在我们的工作中，我们并未明确暗示认为人类学习很快是一种误解。学习过程需要时间。婴儿开始学习移动的……
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[Paper] UniCoR：模态协作实现鲁棒跨语言混合代码检索
有效的 code retrieval 是不可或缺的，它已成为一种重要范式，使用 natural language 和 code snippets 的混合模式来搜索代码。N...
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[论文] 聚类联邦学习与层次知识蒸馏
聚类联邦学习（CFL）已成为一种强有力的方法，用于解决数据异构性并在大规模分布式物联网环境中确保隐私。
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[Paper] 差分隐私用于医疗物联网-云系统中的安全机器学习
医疗保健已经变得异常先进，wearables 和 connected medical devices 正在彻底改变 remote patient monitoring、emergency response、……
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[Paper] 实现宽条带的实用化：级联奇偶校验 LRC 用于高效修复和高可靠性
使用宽条带的 Erasure coding 正日益被采用，以降低大规模存储系统的存储开销。然而，现有的 Locally Repairable Codes（局部可修复码）……