这是该系列的第四篇简短报告，帮助商业、教育和政策领袖了解通过 ri... 与 AI 合作的技术细节。

本文通过将进化优化形式化为相变，建立了进化计算与统计物理之间的新颖联系。

我放宽了信息经济模型中关于传递性（transitivity）和划分结构（partition structure）的标准假设，以形式化模糊知识：非传递性不可区分……

本研究考察了在美国最高法院口头辩论期间的打断如何影响辩护人言论的语义内容和情感基调，……

长视频理解（LVU）具有挑战性，因为回答现实世界的查询往往依赖于埋藏在数小时大部分内容中的稀疏、时间上分散的线索……

对已观测到的系外行星起源的解释通常只能定性进行，因为行星形成模型中的关键参数存在不确定性。为了...

现代 cloud applications 提供全球服务，通常构建在具有 microservice architecture 的 distributed systems 上。在这些系统中，端到端用户 r...

Function-as-a-Service（FaaS）计算是一种新兴的云计算范式，因其易于管理和弹性而受到关注。然而，优化调度以 ser...

End-user development，非程序员创建或改编自己的数字工具，能够在推动组织内部的数字化转型中发挥关键作用。...

传统业务流程管理（BPM）侧重于离散事件，未能在网络物理环境中整合关键的连续传感器数据。

Dynamic data race detectors 对于标记软件中的并发错误是不可或缺的，但它们的高运行时开销限制了它们的采用。这个开销 …

代码所有权是确保大型软件开发中问责制和保持质量的核心。然而，随着外部威胁如软件供应链攻击的出现……

边缘服务器的布局是为车联网（Internet of Vehicles，IoV）提供边缘计算服务的前提条件。固定地点的边缘服务器部署在路侧单元（Road Side Units）...

人工智能（AI）的快速崛起正在重塑软件工程（SE），创造新的机遇，同时带来以人为中心的挑战。

本研究评估了在多个 GPU 平台上，对粒子模拟代码的低精度数据布局进行 AoS 到 SoA 转换的效果：我们假设……

脉冲神经网络（SNN）被认为天然适合时间处理，膜电位传播被广泛视为核心的时间……

本文介绍了 Model Gateway，这是一款用于在药物发现流程中管理机器学习（ML）和科学计算模型的管理平台。

比特币挖矿硬件采购需要在市场波动、技术快速淘汰以及协议驱动的收益周期等因素下进行战略性时机选择。Des...

联邦学习（FL）在分布式机器学习方面具有强大的潜力，但在异构环境中，带宽受限的客户端（BCCs）常常…

二阶优化方法利用曲率信息，相较于一阶方法（如随机梯度下降），能够实现更快且更稳定的收敛。

在本工作中，我们提出了一种新颖的节能脉冲神经网络（SNN）基接收机，用于5G‑NR OFDM系统，称为神经形态接收机（NeuromorphicR…）。

基于 Actor 的系统，如 Erlang/OTP，为关键基础设施提供动力——从电信到消息平台——处理数百万并发连接……

我们展示了在不同任务上训练的深度神经网络表现出惊人相似的低维参数子空间。我们提供了首次大规模……

最近在光照控制方面的进展将基于图像的方法扩展到视频，但仍面临光照保真度与时间一致性之间的权衡。Mo...