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  • 1个月前 · ai

    [Paper] 通过 GPU 内部调度和资源共享实现分散式多阶段 MLLM 推理

    多模态大型语言模型(MLLMs)通过三阶段管道扩展了 LLMs 的视觉理解能力:multimodal preprocessing、vision encoding 和 LL...

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1个月前 · software

    [Paper] SGCR:基于规范的可信 LLM 代码审查框架

    使用大型语言模型(LLMs)自动化代码审查展现出巨大的潜力,但其缺乏可靠性、上下文感知……

    #research #paper #software
  • 1个月前 · ai

    [Paper] PathBench-MIL:用于组织病理学中多实例学习的综合 AutoML 与基准评估框架

    我们推出 PathBench-MIL,一个用于组织病理学中多实例学习(MIL)的开源 AutoML 与基准测试框架。该系统实现了端到端的自动化。

    #research #paper #ai #machine-learning #computer-vision
  • 1个月前 · devops

    [论文] HEAL 数据平台

    目标:本项目的目标是开发一个基于云的联邦系统,作为对在 … 生成的数据进行搜索、发现和分析的单一入口。

    #research #paper #devops
  • 1个月前 · software

    [Paper] 我的交易为何有风险?理解智能合约语义及其在 NFT 生态系统中的交互

    NFT 生态系统代表一个相互关联、去中心化的环境,涵盖了非同质化代币(NFT)的创建、分发和交易……

    #research #paper #software
  • 1个月前 · ai

    [Paper] 当数据质量问题相互碰撞:软件缺陷预测中共现数据质量问题的大规模实证研究

    Software Defect Prediction (SDP) 模型是主动软件质量保证的核心,但它们的有效性常常受到可用数据质量的限制。

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1个月前 · software

    [Paper] AI 生成的响应对软件工程调查的影响研究

    Survey research 是软件工程中的一种基础经验方法,使得能够系统地收集关于专业实践、感知、以及…的数据。

    #research #paper #software
  • 1个月前 · ai

    [Paper] 评估使用多智能体强化学习的长期电力市场设计以实现雄心勃勃的脱碳目标

    电力系统是将当今社会转变为无碳经济的关键。包括拍卖在内的长期电力市场机制支持……

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1个月前 · devops

    [Paper] 民主化可扩展云应用:流式数据流上的事务性有状态函数

    Web 应用是现代数字生活的基石,但构建可扩展且一致的云应用仍然困难,需要跨越云平台的专业知识。

    #research #paper #devops
  • 1个月前 · ai

    [Paper] SWE-Bench++:一个用于从开源仓库可扩展生成软件工程基准的框架

    像 SWE-bench 这样的基准已经标准化了对大型语言模型(LLMs)在仓库级软件工程任务上的评估。然而,这些努力...

    #research #paper #ai #machine-learning #nlp
  • 1个月前 · ai

    [Paper] 飞机维护计划优化

    我们提出了一个飞机维护调度问题,该问题需要将具备相应资格的人员分配到每架飞机的维护任务上。任务 o...

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1个月前 · ai

    [Paper] CIFE: 代码指令遵循评估

    Large Language Models (LLMs) 正在越来越多地应用于真实场景的代码生成,在这种情况下,仅有功能正确性不足以实现可靠部署,……

    #research #paper #ai #nlp

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