· ai
[Paper] GPU 내부 스케줄링 및 자원 공유를 통한 분산형 다단계 MLLM 추론 활성화
멀티모달 대형 언어 모델(MLLMs)은 시각적 이해를 통해 LLMs를 확장하며, 세 단계 파이프라인인 멀티모달 전처리, 비전 인코딩, 그리고 LL…
-
- · software
[Paper] SGCR: 신뢰할 수 있는 LLM 코드 리뷰를 위한 사양 기반 프레임워크
대규모 언어 모델(Large Language Models, LLMs)을 활용한 코드 리뷰 자동화는 엄청난 가능성을 보여주지만, 실용적인 채택은 신뢰성 부족과 컨텍스트 인식…
- · ai
[Paper] PathBench-MIL: Histopathology에서 Multiple Instance Learning을 위한 포괄적인 AutoML 및 Benchmarking 프레임워크
우리는 병리학에서 다중 인스턴스 학습(MIL)을 위한 오픈 소스 AutoML 및 벤치마킹 프레임워크인 PathBench-MIL을 소개합니다. 이 시스템은 end-to‑end…
- · devops
[Paper] HEAL 데이터 플랫폼
목표: 목표는 cloud-based, federated system을 개발하여 데이터가 생성되는 환경에서 단일 search, discovery 및 analysis 지점으로 제공하는 것이었습니다.
- · software
[Paper] 왜 내 트랜잭션이 위험한가? NFT 생태계에서 스마트 계약 의미론 및 상호작용 이해
NFT 생태계는 Non-Fungible Tokens (NFTs)의 생성, 배포 및 거래를 포괄하는 상호 연결된 분산형 환경을 나타냅니다.
- · ai
[Paper] 데이터 품질 문제가 충돌할 때: 소프트웨어 결함 예측에서 동시 발생하는 데이터 품질 문제에 대한 대규모 실증 연구
Software Defect Prediction (SDP) 모델은 사전 예방적인 소프트웨어 품질 보증의 핵심이지만, 그 효과는 종종 사용 가능한 데이터의 품질에 의해 제한됩니다.
- · software
[Paper] AI-Generated Responses가 Software Engineering 설문조사에 미치는 영향에 대한 조사
Survey research는 소프트웨어 공학에서 기본적인 empirical method이며, professional practices, perceptions 등에 대한 데이터를 체계적으로 수집할 수 있게 합니다.
- · ai
[Paper] 야심찬 탈탄소화 목표를 위한 장기 전력 시장 설계 평가: Multi-Agent Reinforcement Learning 활용
전력 시스템은 오늘날 사회를 탄소‑무료 경제로 전환하는 데 핵심입니다. 경매를 포함한 장기 전력 시장 메커니즘은 지원…
- · devops
[Paper] 스케일러블 클라우드 애플리케이션의 민주화: 스트리밍 데이터플로우에서 트랜잭셔널 스테이트풀 함수
웹 애플리케이션은 현대 디지털 생활의 대부분을 기반으로 하지만, 확장 가능하고 일관된 클라우드 애플리케이션을 구축하는 것은 여전히 어려우며, 클라우드 전반에 걸친 전문 지식이 필요합니다.
- · ai
[Paper] SWE-Bench++: 오픈소스 저장소에서 소프트웨어 엔지니어링 벤치마크를 확장 가능한 방식으로 생성하기 위한 프레임워크
SWE-bench와 같은 벤치마크는 Large Language Models (LLMs)의 repository‑level 소프트웨어 엔지니어링 작업에 대한 평가를 표준화했습니다. 그러나 이러한 노력…
- · ai
[Paper] 항공기 정비 일정 최적화
우리는 항공기 정비 스케줄링 문제를 제시한다. 이 문제는 각 항공기의 정비 작업에 적절히 자격을 갖춘 staff를 배정해야 한다. 작업은 ...
- · ai
[Paper] CIFE: 코드 지시 수행 평가
대형 언어 모델(LLMs)은 실제 코드 생성에 점점 더 많이 적용되고 있으며, 기능적 정확성만으로는 신뢰할 수 있는 배포에 충분하지 않습니다,…