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[Paper] 도메인 인식 양자 회로 for QML
표현력이 뛰어나고 학습 가능하며 하드웨어 노이즈에 강인한 파라미터화된 양자 회로(PQCs)를 설계하는 것은 양자 머신러닝의 핵심 과제이다.
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[Paper] 다중 인스턴스 부분 라벨 학습을 위한 보정 가능한 구분 손실
Multi-instance partial-label learning (MIPL)은 weakly supervised 프레임워크로, multi-instance learning (MIL)과 partial-label learning의 원리를 확장합니다.
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[Paper] DEER: 포괄적이고 신뢰할 수 있는 딥 리서치 전문가 보고서를 위한 벤치마크
대규모 언어 모델(LLMs)이 발전함에 따라, 딥 리서치 시스템은 다단계 추론 및 증거 기반 합성을 통해 전문가 수준의 보고서를 생성할 수 있지만, eval...
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[Paper] Bangla MedER: Multi-BERT Ensemble Approach를 이용한 방글라 의료 엔터티 인식
Medical Entity Recognition (MedER)은 의료 코퍼스에서 의미 있는 엔터티를 추출하기 위한 필수적인 NLP 작업입니다. 요즘은 MedER 기반 연구 결과가 …
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[Paper] AncientBench: 발굴 및 전승된 중국어 코퍼스에 대한 포괄적 평가를 향하여
고대 텍스트에 대한 이해는 고고학 및 중국 역사와 문명 이해에 중요한 역할을 합니다. 대규모 언어 모델의 급속한 발전은.
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[Paper] Affect, Body, Cognition, Demographics, and Emotion: Computational Affective Science를 위한 텍스트 특징의 ABCDE
Computational Affective Science와 Computational Social Science 분야의 연구는 사람, 감정, 행동 및 건강에 관한 다양한 연구 질문을 탐구합니다.
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[Paper] Gold Standard가 반드시 표준은 아닐 때: User-Generated Content 번역 평가의 도전 과제
User-generated content (UGC)는 맞춤법 오류부터 속어, 문자 반복과 같은 표현 선택에 이르기까지 비표준 언어의 빈번한 사용이 특징입니다.
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[Paper] SBOM 기반 Vulnerability Scanners에서 불일치를 체계적으로 모니터링하기 위한 실용적인 솔루션
Software Bill of Materials (SBOM)는 소프트웨어 제품에서 자동화된 취약점 식별을 위한 새로운 기회를 제공합니다. 업계가 SBOM을 채택하면서…
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[Paper] 베이지안 불확실성을 통한 윤리적 AI: Neural Question Answering
우리는 질문 응답을 위한 신경망에서 불확실성을 정량화하는 수단으로 베이지안 추론을 탐구합니다. 아이리스 데이터셋을 사용한 다층 퍼셉트론부터 시작하여…
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[Paper] Contextual Biasing을 위한 미래 엿보기
엔드-투-엔드(E2E) 자동 음성 인식(ASR) 모델은 일반 전사에서는 뛰어나지만, 희귀하거나 보지 못한 named entities(예:…)를 인식하는 데 어려움을 겪습니다.
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[Paper] Simulstream: 스트리밍 음성-텍스트 번역 시스템의 평가 및 시연을 위한 오픈소스 툴킷
Streaming Speech-to-Text Translation (StreamST)은 들어오는 음성에 맞춰 동시에 번역을 생성해야 하므로, 엄격한 지연 시간 제약과 높은 정확도 요구를 갖는다.
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[Paper] Torrent: 효율적이고 유연한 포인트‑투‑멀티포인트 데이터 이동을 위한 분산 DMA
계산 성능과 온칩 통신 대역폭 사이의 격차가 커짐에 따라 현대 Systems-on-Chip (SoCs)에서 중요한 병목 현상이 되고 있습니다, 특히 …