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[Paper] PEAK：一种基于自然语言转换的 GPU 内核性能工程 AI 助手
大型语言模型（LLMs）的进展正显示出对软件开发和编程辅助的有希望的影响。然而，这些模型在……方面仍然存在困难。
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[Paper] 模块化布局合成 (MLS)：通过结构归一化和约束生成的前端代码
自动化前端工程显著缩短开发周期并最小化手动编码开销。虽然 Generative AI 在翻译方面展现出潜力……
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[论文] Scrum Sprint 规划：基于 LLM 的算法解决方案
对即将到来的项目迭代（sprint）的规划是 Scrum 规划中的关键活动之一。本文中，我们展示了正在进行的关于探索 … 的工作。
- · ai
[Paper] 基于聚类的迁移学习用于动态多模态多目标进化算法
动态多模态多目标优化呈现出双重挑战：既要同时跟踪多个等价的Pareto最优集合，又要保持Pareto前沿的……
- · ai
[论文] FASTRIC：可验证 LLM 交互的提示规范语言
大型语言模型（LLMs）执行复杂的多轮交互协议，但缺乏正式规范来验证其执行是否符合设计者的意图。我们…
- · ai
[Paper] 少即是多：8-bit Quantization 提升 Large Language Models 的 Continual Learning
Catastrophic forgetting 在 continual learning 中构成了根本性的挑战，尤其是当模型为了 deployment efficiency 而被 quantized 时。我们系统地……
- · ai
[论文] 指出你的意思：Visually Grounded Instruction Policy
Vision-Language-Action (VLA) 模型将视觉和语言与具身控制对齐，但当仅依赖于 t 时，它们的对象指代能力仍然有限。
- · ai
[Paper] DPSR：差分隐私稀疏重建通过多阶段去噪用于推荐系统
差分隐私（DP）已成为保护推荐系统中用户数据的黄金标准，但现有的隐私保护机制面临着困难……
- · ai
[Paper] LouvreSAE：稀疏自编码器用于可解释且可控的风格迁移
在生成模型中进行艺术风格迁移仍然是一个重大挑战，因为现有方法通常仅通过 model fine-tuning、additional a...
- · ai
[Paper] 非线性数据同化的 Ensemble Schrödinger Bridge 滤波器
本工作提出了一种新颖的非线性最优滤波器，即 Ensemble Schrödinger Bridge 非线性滤波器。所提出的滤波器实现了 sta 的结合。
- · ai
[Paper] 合并在不相交数据集上训练的 Kolmogorov‑Arnold 网络
在不相交的数据集上进行训练可以实现两个主要目标：加速数据处理和实现联邦学习。已经确定 Ko...
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[Paper] 基于QoS的计算连续体负载均衡：多玩家Bandits
随着计算从云端转向边缘以降低处理延迟和网络流量，产生的计算连续体（Computing Continuum，CC）创建了一个动态的环境……